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マルチロボット協調訓練

Robot LearningTransfer Learning

異なるロボット実装体(異なるモルフォロジー、動作空間、センサ構成)から収集されたデモンストレーションデータで単一の汎用制御ポリシーを訓練します。仮説は、クロスエンボディメントデータがより堅牢な表現を教えるというものです。Open X-Embodimentデータセットとrt-Xモデルは22以上のロボットタイプを集約した旗艦例です。

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