Octo
Octo: Open-Source Transformer Diffusion Policy für Robotermanipulation. 27M/93M Parameter, 800K Bahnen. Berkeley, Stanford, CMU, Google DeepMind.
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Open-Source Generalist Robot Policy
Überblick
Octo ist eine Transformator-basierte Diffusionspolitik, die auf 800K Roboter-Trajektorien von Open X-Embodiment ausgebildet wurde. Es unterstützt Sprachbefehle oder Zielbilder, mehrere RGB-Kameras und verschiedene Roboterarme. Octo-Small (27M) und Octo-Base (93M) können in Stunden auf Konsum-GPUs feine abgestimmt werden.
Architektur und Maßstab
- Octo-Small 27 M Param, Octo-Base 93 M Param
- 800K Bahnen von Open X-Embodiment
- Sprache- oder Zielbilderkonditionierung
- Mehrkamera, mehrroboter aus der box
Offizielle Verbindungen
- octo-models.github.io
Projektseite - github.com/octo-models/octo
Code (MIT) - [Hugging Face: rail-berkeley/octo-models]
Zitat
Siehe die Projektseite für BibTeX und Papierreferenzen.
Jeder VLA hier kann auf Ihre eigenen Demonstrationen abgestimmt werden.
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