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Beste Tiefenkameras für Robotik 2026: RealSense vs. ZED vs. Orbbec

Umfassender Vergleich der besten Tiefenkameras für Robotik im Jahr 2026: Intel RealSense D405, D435i, D455 vs Stereolabs ZED 2i, ZED X, ZED Mini vs Orbbec Gemini 335, Femto Bolt. Auflösung, Reichweite, FOV, ROS2-Unterstützung und Preisvergleich.

Die Tiefenkameras sind die Augen der meisten Robotern, die Manipulation und Navigation betreiben. Sie liefern die 3D-Punktwolken und ausgerichtete RGB-D-Bilder, die sich auf die Schlüssel zu Grappplannern, Hindernissevermeidung, SLAM und erlernten visuellen Richtlinien einstellen. Die Wahl der falschen Kamera verschwendet Monate: zu kurzer Reichweite und der Roboter kann sich nicht nähernde Hindernisse sehen, zu großer Formfaktor und kann nicht an einem Handgelenk montiert werden, zu viel Latenz und Reaktionssteuerung fehlt.

RC C1 depth camera for robotics

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Handgelenkbefestigung → D405. Allgemeine Verwendung → D435i. Außen → ZED 2i.

Die Tiefenerkennungstechnologien

Wenn man versteht, wie jede Kamera Tiefendaten erzeugt, erklärt man die meisten ihrer Stärken und Grenzen.

Active Infrared Stereo (Intel RealSense, Orbbec Gemini): Zwei IR-Kameras beobachten ein projiziertes IR-Dotschema. Die Verschiebung zwischen den passenden Punkten in links und rechts des Bildes kodiert Tiefe. Dies ist die häufigste Manipulationstechnologie, da sie eine dichte und genaue Tiefe aus naher Nähe bietet.

** Passiv-Stereo mit Neural-Diebe (Stereolabs ZED):** Zwei RGB-Kameras erfassen Stereobilder und ein auf der Host-GPU ausgeführtes Neuralnetzwerk schätzt die Tiefe des Stereopars. Die Tiefenqualität hängt von der Szene-Textur ab - texturlose Oberflächen (weiße Wände, glatte Kunststoffe) produzieren laute oder fehlende Tiefe.

Flugzeit (Orbbec Femto, Azure Kinect Nachfolger): Die Kamera emittiert moduliertes IR-Licht und misst die Phasenschichtung des reflektierten Lichts zur Berechnung der Entfernung. Bietet eine dichte Tiefe mit moderater Auflösung mit minimalem Rechnen. weniger von der Textur als von Stereomethoden beeinflusst. Reichweite beträgt typischerweise 0,2-5 m. Mehrfach-Pfad-Störungen (Licht, das vor der Rückkehr mehrere Oberflächen abschneidet) verursachen Artefakte in Ecken und Schwellungen.

Vergleichstabelle für Kameras

Camera Technology Depth Res RGB Res Range FOV (D) Weight Interface ROS2 Price
RealSense D405 Active IR Stereo 1280x720 @ 90fps 1280x720 @ 90fps 0.07-1.5m 87° 51g USB-C Mature $300
RealSense D435i Active IR Stereo 1280x720 @ 90fps 1920x1080 @ 30fps 0.2-6m 90° 72g USB-C Mature $350
RealSense D455 Active IR Stereo 1280x720 @ 90fps 1280x800 @ 30fps 0.4-6m 95° 120g USB-C Mature $400
ZED 2i Passive Stereo + Neural 2208x1242 (from RGB) 2208x1242 @ 15fps 0.3-20m 110° 175g USB-C Good $550
ZED X Passive Stereo + Neural 1920x1200 (from RGB) 1920x1200 @ 60fps 0.2-20m 110° 143g GMSL2 Good $750
ZED Mini Passive Stereo + Neural 2208x1242 (from RGB) 2208x1242 @ 15fps 0.1-15m 90° 62.9g USB-C Good $450
Orbbec Gemini 335 Active IR Stereo 1280x800 @ 30fps 1280x800 @ 30fps 0.15-5m 91° 78g USB-C Good $250
Orbbec Femto Bolt Time-of-Flight 1024x1024 @ 30fps 3840x2160 @ 15fps 0.25-5.5m 120° 178g USB-C Good $350
Orbbec Femto Mega Time-of-Flight 1024x1024 @ 30fps 3840x2160 @ 25fps 0.25-5.5m 120° 305g USB-C / Ethernet Good $600

Intel RealSense: Die Forschungsschwachstärke

Die D400-Serie (D405, D435i, D455) verwendet aktives Infrarot-Stereo: Ein Laserprojektor wirft ein IR-Dots-Muster auf die Szene und zwei IR-Kameras berechnen die Tiefe durch Triangulierung der Punktverlagerung. Dieser Ansatz bietet eine dichte, genaue Tiefe in der Nähe, ohne GPU-Rechnen zu benötigen.

RealSense D405: Best für die Handgelenkmontage

Die RealSense ist mit 51g die kleinste und leichteste RealSense. Mit einer Mindesttiefe von 7cm ist sie die beste Kamera für die Manipulation in der Nähe - sie kann Objekte direkt vor dem Griff sehen. Der Trade-off ist begrenzt Reichweite (1.5m max. Nutzbar) und ein schmaleres Sichtfeld als die D435i. Die D405 ist die Kamera, die für die Hand-in-Hand-Manipulation-Politik auf einem Roboter-Arm montiert werden kann.

Beste für: Handgelenk-Manipulation, Nahe-Range-Griff (0,1-0,5m), Tisch-Taschen-Picking, Präzisions-Platzierung Aufgaben.

Beschränkungen: Kurzstrecken bedeutet, dass es nicht als Handgelenkkamera und Scene-Übersichtkamera doppelte Funktion erfüllen kann.

RealSense D435i: Der Allround

Die [D435i]T18) ist die am häufigsten verwendete Tiefenkamera in der Robotik. Das "i" bezeichnet eine integrierte IMU (BMI055 6-Achse), die visuell-inertische SLAM- und Kamera-Posenschätzung ermöglicht. Der Bereich erstreckt sich auf 6m mit verwendbarer Tiefenqualität auf etwa 4m. Die 90-Grad-Diagonale FOV deckt eine breite Szene ohne übermäßige Verzerrung ab.

Beste für: Allgemeinzweck-Roboter: Oberobjektkameras für Manipulation, mobile Roboter-Hindernis-Erkennung (inner), SLAM und Navigation, Datenerfassungsanlagen.

Beschränkungen: Mindesttieffendistanz von 20 cm bedeutet, dass die Handgelenkmontage in der Nähe direkt vor dem Griff eine Blindzone hat.

RealSense D455: Erweiterte Basislinie

Der [D455]T19) hat eine breitere Stereo-Baseline (95 mm vs. 50 mm für D435i), die die Tiefengenauigkeit bei mittlerem bis langem Bereich (2-6 m) verbessert. Er enthält eine IMU und einen globalen Verschluss auf beiden IR-Sensoren. Der größere Formfaktor (120g, 124 mm breit) macht ihn weniger geeignet für die Handgelenkmontage, aber besser für feste Ober- oder mobile Roboterinstallationen.

Beste Anwendung für: Mobilroboter-Navigation, Lagerkartenbildung, Oberflächenbildkameras mit einer Montagehöhe von 2 m oder mehr, jede Anwendung, bei der die Genauigkeit von 2-6 m wichtiger ist als die Leistung in der Nähe.

Beschränkungen: Mindesttieftentfernung von 40 cm - die breiteste Blindzone im RealSense-Linien. Zu schwer und groß für die Montage von Handgelenken auf leichte Arme. Die breitere Basislinie bietet eine abnehmende Rendite im Inneren, wo die meisten Objekte innerhalb von 2 m liegen.

RealSense Verfügbarkeitsmerkmal

Intel hat die Entwicklung neuer RealSense-Produkte abgeschlossen. Die D400-Serie-Kameras sind weiterhin über bestehende Inventare und autorisierte Vertriebspartner verfügbar, und das RealSense SDK erhält weiterhin Wartungsupdates. Es wird jedoch keine neue RealSense-Hardware erwartet. RCSV-Aktien haben RealSense D405, D435i und D455 Kameras zu 15-25% unter dem Einzelhandel renoviert, mit vollständiger Prüfung und 6-monatiger Garantie. Für neue langfristige Projekte sollten Sie Orbbec als zukunftssichere Alternative mit der nächstgelegenen Funktionsparität betrachten.

Stereolabs ZED: Am besten für Outdoor und Long Range

ZED-Kameras verwenden passive Stereo-Vision - zwei RGB-Kameras ohne IR-Projektor. Die Tiefe wird durch die neuronale Tiefe der Stereolabs-Schätzung berechnet, die auf der Gast-GPU ausgeführt wird. Dieser Ansatz funktioniert im Freien (keine IR, die vom Sonnenlicht überwältigt wird), bietet eine lange Reichweite (bis zu 20 m) und produziert hochauflösende Farbbilder.

ZED 2i: Passivstereo der Industrie

Die [ZED 2i]T20) ist die industrielle Version von ZED 2, mit IP66 Beurteilung für Staub- und Wasserbeständigkeit. Es bietet eine Farblösung von 2K, eingebaute IMU und Barometer und eine Tiefenstrecke von bis zu 20 m. Der neuronale Tiefenmotor benötigt eine NVIDIA GPU (Jetson Xavier oder besser für Echtzeit-Förderung).

Beste für: Outdoor mobile Roboter, landwirtschaftliche Robotik, Baustellenkartierung, jede Anwendung, die eine Tiefe über 6 m oder den Außenbetrieb erfordert.

Beschränkungen: 175g Gewicht und 175mm Breite machen das Anbringen des Handgelenks unpraktisch. NVIDIA GPU benötigt - wird nicht auf ARM-Boards ohne NVIDIA-Beschleunigung (keine Raspberry Pi) funktionieren. Die Tiefequalität auf texturlosen Oberflächen (weiße Wände, leere Verpackung) ist deutlich schlechter als aktive IR-Stereokameras. Höherer Preis ($ 550) und Berechnungsanforderungen als RealSense.

ZED X: GMSL2 für Edge Computing

Das [ZED X]T21) ist für NVIDIA Jetson Plattformen entwickelt, die GMSL2 (Gigabit Multimedia Serial Link) anstelle von USB für eine geringere Latenz und zuverlässigeren Datenübertragung verwenden. Es unterstützt 1920x1200 bei 60 fps mit hardware-synchronisierter Erfassung. Die GMSL2 Schnittstelle erfordert ein GMSL2 Erfassungsschild (einschließlich Jetson AGX Orin, aber nicht mit anderen Jetson Modellen).

Beste für: Multi-Kamera-Setups auf NVIDIA Jetson, autonome Fahrzeuge, Hochgeschwindigkeits-Roboter-Anwendungen, die synchronisiertes Stereo bei 60 fps erfordern. Die GMSL2-Schnittstelle beseitigt USB-Bandbreite-Flaschenhalse beim Laufen mehrerer Kameras.

Beschränkungen: GMSL2-nur Schnittstelle beschränkt es auf NVIDIA Jetson Plattformen mit GMSL2 Aufnahmefähigkeit. Nicht kompatibel mit Standard x86 PCs ohne zusätzliche Hardware. Der höchste Preis in diesem Vergleich ($ 750).

ZED Mini: Kompakt passives Stereo

Die ZED Mini ist die kleinste ZED-Kamera mit 62,9g, die für AR/VR- und kleine Roboterplattformen entwickelt wurde.

Beste für: Kleine mobile Roboter, mit Drohnen montierte Tiefsensoren, VR-Anwendungen, kompakte Plattformen, auf denen ZED 2i zu groß ist.

Beschränkungen: Kurzer Basislinie reduziert die Tiefengenauigkeit über 5m im Vergleich zu ZED 2i. Es benötigt immer noch NVIDIA GPU. Bei 450 $ ist es teurer als jedes RealSense oder Orbbec Gemini, mit vergleichbarer Leistung nur in bestimmten Anwendungsfällen (Außenbereich, Langstrecken, High-Res-Farbe).

Orbbec: Die wachsende Alternative

Orbbec ist die fähigste RealSense-Alternative, mit sowohl aktiven IR-Stereo- (Gemini-Serie) als auch ToF- (Femto-Serie) -Kameras. Orbbec-Kameras werden in ROS2 voll unterstützt, und mehrere Modelle sind pin-kompatibel mit RealSense-Formfaktoren, wodurch die Migration einfach wird.

Orbbec Gemini 335: Best Value All-Rounder

Der [Gemini 335]T23) ist ein direkter Konkurrent des RealSense D435i, der aktive IR-Stereo mit ähnlichen Spezifikationen zu einem niedrigeren Preis ($250 vs. $350) verwendet. Es bietet eine Tiefenlösung von 1280x800, eine Reichweite von 0,15-5 m und einen FOV von 91 Grad. Der Formfaktor (78g) ist für viele Montagekonfigurationen kompakt genug.

Best for: Teams suchen nach einem RealSense D435i-Äquivalent mit aktiver Herstellerunterstützung. Die Gemini 335 ist die beste Preis-zu-Leistungs-Dehnkamera für die allgemeine Robotik im Jahr 2026. Orbbec entwickelt aktiv neue Hardware und SDK-Funktionen, im Gegensatz zu Intel's Wartung-allein RealSense-Unterstützung.

Beschränkungen: ROS2-Fahrer ist neuer und weniger im Kampf getestet als der RealSense-Fahrer, obwohl die Stabilität sich im Zeitraum 2025-2026 erheblich verbessert hat. Die Community-Unterstützung und veröffentlichte Konfigurationen sind kleiner als RealSense. Es gibt keine integrierte IMU im Basismodell (die Gemini 335L-Variante fügt eine IMU hinzu).

Orbbec Femto Bolt: Azure Kinect Nachfolger

Der Femto Bolt verwendet die Zeit-Flug-Tiefensensensensensing mit einer Tiefenlösung von 1024x1024 und einem 4K RGB-Sensor. Es wurde als Nachfolger von Microsoft's Azure Kinect (der denselben Sony ToF-Sensor verwendet) entwickelt.

Beste für: Vollkörperverfolgung, weitbereichendes Sceneverständnis, Skelettdetektion, Gestenerkennung und Anwendungen, die zuvor Azure Kinect verwendet haben. Die breite FOV- und ToF-Technologie bietet eine gleichbleibende Tiefe auf texturlosen Oberflächen, wo Stereokameras kämpfen.

Beschränkungen: Größere und schwerere (178 g) als Stereokameras, die das Montieren des Handgelenks unpraktisch machen.

Orbbec Femto Mega: Netzwerkverbundene ToF

Der Femto Mega fügt Ethernet-Konnektivität zum Femto Bolt ToF-Sensor hinzu, so dass mehrere Kamera-Setups ohne USB-Bandbreite-Beschränkungen möglich sind. Es enthält auch ein Bordmodul NVIDIA Jetson für die Randverarbeitung. Bei 305g ist es die schwerste Kamera in diesem Guide und streng eine Festplattenoption.

Beste für: Multi-Kamera-Aufnahme-Studios, volumetrische Aufnahme, Forschungseinrichtungen, die 4+ synchronisierte Tiefenkameras erfordern. Die Ethernet-Verbindung unterstützt PoE (Power over Ethernet) für vereinfachte Kabelung.

Beschränkungen: Zu schwer für eine Roboter-montierte Anwendung. Der Preis von 600 Dollar und das spezielle Gebrauchskastengeschäft (Multi-Kamera, vernetzt) machen es zu einem Nischenprodukt.

Welche Kamera für welche Aufgabe

Task Best Camera Why
Wrist-mounted manipulation RealSense D405 Smallest (51g), closest min range (7cm)
Overhead scene camera (manipulation) RealSense D435i or Gemini 335 Good balance of FOV, range, and depth quality at 0.5-2m
SLAM / indoor navigation RealSense D435i Built-in IMU for visual-inertial SLAM
Outdoor mobile robot ZED 2i Passive stereo works in sunlight, 20m range, IP66
Warehouse AMR obstacle avoidance RealSense D455 Extended baseline for 2-6m accuracy, IMU for odometry
Full-body skeleton tracking Femto Bolt 120° FOV, ToF for textureless clothes, Azure Kinect compatible
Multi-camera capture studio Femto Mega Ethernet + PoE for multi-cam sync, edge processing
NVIDIA Jetson edge deployment ZED X GMSL2 native, 60fps, hardware sync
Data collection rig (imitation learning) D405 (wrist) + D435i (overhead) Standard 2-camera setup: close-range wrist + wide scene view
Budget-conscious general robotics Gemini 335 D435i-class performance at $250, active manufacturer support

Mehrfachkamera-Einstellungen zum Nachahmen

Die meisten Imitations-Lern-Pipelines verwenden 2-4 Kameras, um die visuellen Beobachtungen zu liefern, die die Richtlinien bedingten.

  • Handkamera (1x D405): An der Handgelenk/Vorarm des Robots montiert, die auf den Griffwerkraum zeigt. Es bietet die Augenblicksicht, die für feine Manipulationen am informativsten ist. Die Mindesttiefe des D405 von 7 cm und das Gewicht von 51 g machen es hier ideal.
  • Overhead-Kamera (1x D435i oder Gemini 335): 0,8-1,5 m über dem Arbeitsplatz hoch und nach unten. Bietet die Vogel-Augen-Szene-Ansicht für räumliche Argumentation und Objektoplazierung. Der breitere FOV von D435i/Gemini 335 deckt den gesamten Arbeitsplatz aus einem einzigen Blickpunkt ab.
  • Side-Kamera (optional, 1x D435i): An der Randseite des Arbeitsraums montiert, bietet eine seitliche Sicht. Nützlich für Aufgaben mit vertikaler Manipulation (Stapeln, Gießen) bei der Ober- und Handgelenksicht keine Tiefeninformationen in der vertikalen Achse enthalten.

Synchronisierung: Bei der Verwendung mehrerer USB-Kameras erfordern Bandbreitenbeschränkungen eine sorgfältige USB-Hub-Topologie. Jeder RealSense D435i bei 720p/30fps verwendet ungefähr 2 Gbps USB 3.0-Bandbreite. Ein einzelner USB 3.0-Root-Hub unterstützt 5 Gbps, so dass maximal 2 Streaming-Tiefthöhe-Kameras pro Root-Hub. Die [Kamera-Setup-Anleitung]T36) deckt die Multi-Kamera-Konfiguration im Detail ab.

ROS2-Integration

Alle Kameras in diesem Guide verfügen über ROS2-Treiber.

  • RealSense (T0): Der reifste ROS2-Tiefe-Kamera-Treiber. Unterstützt alle D400-Serie-Funktionen: Tiefe, Farbe, IR-Streams, IMU, Post-Prozessfilter (Zeit-, Raum-, Dekimations-) und hardware-ausgelöstem Rahmen-Synchronisierung.
  • ZED (T2): Von Stereolabs gepflegt. Bietet Tiefe, Farbe, IMU, Raumkartierung, Objektdetektion und Skelettrakung als ROS2-Themen. Erfordert CUDA und ZED SDK. Die Treiberqualität ist gut, aber ZED-spezifische Funktionen (Neuraltiefe, Raumkartierung) fügen GPU-Ladung hinzu. Installieren Sie über Stereolabs Debian-Repository.
  • Orbbec (T3): Bietet Tiefe, Farbe, IR und IMU-Streams. Der Treiber ist bis 2025-2026 signifikant reif geworden und ist jetzt für die Gemini- und Femto-Serie fertig.

RealSense bei RCSV erneuert

Da Intel die RealSense-Produktion abschließend abschließend, werden neue Einheiten immer schwieriger zu vernünftigen Preisen zu beschaffen.

  • RealSense D405 (verneuert): 240 USD (20% Rabatt im Einzelhandel).
  • RealSense D435i (verneuert): 280 USD (20% Rabatt im Einzelhandel). Vollständige IMU Kalibrierung verifiziert, Tiefe Qualität bei 0,5m, 1m und 3m getestet.
  • RealSense D455 (refurbished): $320 (20% Rabatt im Einzelhandel).

Die renovierten Einheiten sind eine ausgezeichnete Option für Labors, die mehrere Kamera-Rigs bauen, wo die Kosten pro Kamera schnell zunehmen. Für eine Standard-Tri-Kamera-Einstellung (1x D405 + 2x D435i) spart die renovierte 260 Dollar im Vergleich zu neuen Preisen.

Die Wahl der richtigen Kamera: Entscheidungsrahmen

  1. Wird die Kamera im Freien funktionieren? Wenn ja: ZED 2i. Aktive IR-Stereokameras funktionieren nicht im direkten Sonnenlicht.
  2. Behörst du eine Tiefe von mehr als 6 m? Wenn ja: ZED 2i oder ZED X. Alle aktiven IR-Stereokameras sind auf etwa 6 m begrenzt.
  3. Ist die Kamera auf einem Roboterarm montiert? Wenn ja: RealSense D405. Keine andere Kamera entspricht ihrer Größe (51g) und der Leistung in der Nähe (7cm mindestens).
  4. Behörst du eine IMU für SLAM? Wenn ja: RealSense D435i oder D455 (Hardware IMU, keine GPU benötigt) oder ZED 2i (Software IMU, GPU benötigt).
  5. ** Ist Budget die primäre Einschränkung?** Wenn ja: Orbbec Gemini 335 ($250). Das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für die allgemeine Indoor-Roboter.
  6. Behörst du Azure Kinect-Kompatibilität? Wenn ja: Orbbec Femto Bolt. Pin-kompatibel mit Azure Kinect SDK-Anwendungen.
  7. ** Für alles andere:** RealSense D435i, wenn Sie die Reife des Ökosystems schätzen, Orbbec Gemini 335, wenn Sie den aktiven Hersteller-Support und niedrigere Kosten schätzen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist die beste Tiefenkamera für Robotik im Jahr 2026?

Die beste Tiefenkamera hängt von Ihrer Anwendung ab. Für die Manipulation in der Nähe und das Montieren des Handgelenks ist der [Intel RealSense D405]T38) aufgrund seiner kompakten Größe und seiner hervorragenden Kurzstreckengenauigkeit die Top-Wahl. Für Allzweckroboter mit nahen und entfernten Anforderungen bietet der [Orbbec Gemini 335]T39) das beste Gleichgewicht zwischen Leistung und Preis. Für Außen- oder Langstreckenanwendungen bietet der Stereolabs ZED 2i die beste Tiefenstrecke (bis zu 20 m).

RealSense vs. ZED: Welches ist besser für Robotik?

RealSense-Kameras (D405, D435i, D455) verwenden aktives Infrarot-Stereo für die Tiefe, die eine genaue Kurz- bis mittlere Reichweite Tiefe (0,1-6 m) in einem kompakten Formfaktor bietet. ZED-Kameras (2i, X, Mini) verwenden passives Stereo mit neuronaler Tiefe schätzung, die einen längeren Reichweite (bis zu 20 m) bietet, erfordern jedoch mehr Rechen und einen größeren Formfaktor. RealSense ist besser für Manipulation und Handgelenkmontierte Anwendungen; ZED ist besser für Navigation, SLAM und Outdoor-Nutzung.

Welche Tiefenkamera sollte ich für die Roboternutzung verwenden?

Für die Manipulation von Tischplatten in der Nähe (0,1-1 m), verwenden Sie die [Intel RealSense D405]T41 - es hat die beste Nähe-Genauigkeit und den kleinsten Formfaktor für die Handgelenkmontage. Für die Manipulation mit einem breiteren Sichtfeld (Bin-Picking, Regal-Picking), verwenden Sie die [Intel RealSense D435i]T42) oder [Orbbec Gemini 335]T43. Beide bieten eine gute Tiefenqualität im Bereich von 0,3-3 m mit breiterem FOV als der D405.

Ist die Intel RealSense D435i eingestellt?

Ab 2026 hat Intel die Entwicklung neuer RealSense-Produkte abgeschafft, aber die D435i, D405 und D455 sind weiterhin über bestehende Bestand und autorisierte Vertriebspartner verfügbar. Für neue Projekte mit langer Zeit, sollten Sie Orbbec jedoch als zukunftssichere Alternative mit aktiver Entwicklung betrachten.

Welche Tiefenkamera funktioniert am besten mit ROS2?

Alle großen Tiefenkameras haben ROS2-Treiber: RealSense-Kameras verwenden das T4-Paket (reife, gut gepflegte), ZED-Kameras verwenden das T5 (gepflegt von Stereolabs) und Orbbec-Kameras verwenden das T6. RealSense verfügt über die reifste ROS2-Integration mit der meisten Unterstützung und Beispiele der Community.

Wie viel kosten Tiefenkameras für Robotik?

Die Preise für die Tiefenkameras reichen von 250 bis 750 Dollar für Roboter-Grad-Einheiten. Intel RealSense D405: 300 Dollar, D435i: 350 Dollar, D455: 400 Dollar. ZED Mini: 450 Dollar, ZED 2i: 550 Dollar, [ZED X]T49: 750 Dollar. Orbbecini Gemini 335: 250 Dollar, [Femto Bolt]T51): 350 Dollar. RCSV bietet renovierte RealSense-Kameras mit 15-25% Rabatt und Volumenpreisen für alle Modelle an.

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