Lagerhaltung und Logistik

Branchenkontext

E-Commerce und Fulfillment erfordern einen immer höheren Durchsatz und eine immer höhere SKU-Vielfalt. Probleme bei der Automatisierung mit Variationen behoben; Lernbasierte Systeme können über Artikel, Behälter und Layouts hinweg verallgemeinern – sie benötigen jedoch große, vielfältige Datensätze. Ihr Lager verfügt über eine einzigartige Geometrie, Beleuchtung und Produktmischung; Standarddatensätze stimmen selten überein.

Was wir anbieten

• Datenerfassung — Wir sammeln Pick-Place-, Sortier- und Verpackungsdemonstrationen, die auf Ihren SKU-Mix, Ihre Behältertypen und Ihre Arbeitsabläufe zugeschnitten sind. Sprachbezeichnungen für die Stilkonditionierung „Pick the Red Box“.
• W1 Mobiler Manipulator — Fahrgestell + Arm für mobile Kommissionierung. Navigieren Sie durch Gänge, erreichen Sie Regale und kehren Sie zu Stationen zurück.
• Furchtlose Datenplattform — Fehlschläge bei der Protokollaufnahme, Fehlgriffe und Fehler bei der falschen Behältersortierung. Wiederholen, analysieren und neu trainieren. Aktualisierungen der A/B-Testrichtlinien vor der Einführung.
• RL-Umgebung – Permanente reale Umgebungen für die Schulung und Bewertung von Kommissionierungsrichtlinien, ohne Produktionslinien zu blockieren.

Wert, den wir liefern

• Verallgemeinerung – Richtlinien, die neue SKUs, überfüllte Behälter und unterschiedliche Posen ohne manuelle Neuprogrammierung bewältigen.
• Durchsatz — Schnellere Zykluszeiten durch erlernte Wiederherstellung, Chargenbildung und mehrstufige Sequenzierung.
• Niedrigere Integrationskosten — Lernen reduziert den Bedarf an präzisen Vorrichtungen und starren Arbeitsabläufen.
• Kontinuierliche Verbesserung — Plattform schließt den Kreislauf: Fehler werden zu Trainingsdaten.

Beispielanwendungsfälle

• Kommissionierung: Kartons, Behälter, Einzelstücke
• Sortierung: Ausschleusen, Palettieren, Depalettieren
• Retourenabwicklung: prüfen, sortieren, auffüllen
• Kitting und Montage für Sonderanfertigungen