Landwirtschaft und Ernährung

Branchenkontext

Landwirtschaft und Lebensmittelverarbeitung beschäftigen sich mit natürlichen Variationen: Größe, Form, Reife, Mängel. Durch eine starre Automatisierung werden Produkte häufig beschädigt oder gute Artikel werden zurückgewiesen. Lernbasierte Systeme können sich anpassen – sie benötigen jedoch Daten, die diese Variation erfassen und einen sicheren, schonenden Umgang lehren.

Was wir anbieten

• Datenerfassung — Vorführungen zum Kommissionieren, Sortieren, Sortieren und Verpacken. Diverse Objektposen, Beleuchtung und Defektfälle. Taktile Daten, bei denen Force-Feedback wichtig ist.
• Taktile Wahrnehmung (PaXini, T1-Handschuh) — Räumlich verteilte Kraftmessung für „Soft-Touch“-Richtlinien. Erfahren Sie, wann Sie fester greifen, wann Sie loslassen müssen und wie Sie Blutergüsse vermeiden.
• OpenArm & Plattformen — Modulare Arme, geeignet für Packhäuser und Verarbeitungslinien. Datenzentriert für kontinuierliche Modellaktualisierungen.
• Furchtlose Datenplattform — Protokollieren Sie Fehlsortierungen, beschädigte Produkte und Durchsatzlücken. Wiederholen und neu trainieren.

Wert, den wir liefern

• Reduzierter Abfall — Schonender Umgang erhält die Qualität. Weniger falsche Ablehnungen.
• Höhere Ausbeute – Richtlinien, die Randfälle (ungerade Formen, gruppierte Elemente) ohne manuelle Optimierung behandeln.
• Saisonale Anpassung — Neue Sorten, Größen und Packungsformate mit minimaler Umschulung.
• Arbeitsskalierung — Wiederholtes Sortieren und Verpacken automatisieren; Behalten Sie Menschen für die Qualitätsüberwachung.

Beispielanwendungsfälle

• Obst- und Gemüsesortierung: Äpfel, Tomaten, Beeren, Blattgemüse
• Einstufung und Mängelbeseitigung
• Verpackung: Muscheln, Beutel, Kartons
• Fleisch und Meeresfrüchte: Schneiden, Portionieren (mit geeignetem Werkzeug)