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सामान्यीकरण प्रवाह
एक जनरेटिव मॉडल जो एक सरल आधार वितरण को एक जटिल लक्ष्य वितरण में परिवर्तित करता है व्युत्क्रमणीय परिवर्तनों के एक अनुक्रम के माध्यम से। सामान्यीकरण प्रवाह सटीक घनत्व मूल्यांकन और कुशल नमूनाकरण को सक्षम करते हैं। रोबोट सीखने में, उनका उपयोग बहु-मोडल क्रिया वितरण को मॉडल करने के लिए प्रसार मॉडल के विकल्प के रूप में किया जाता है, एकल-पास पीढ़ी के लाभ के साथ।