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मेटा-लर्निंग
सीखना सीखना — एक मॉडल को कार्यों के वितरण पर प्रशिक्षित करना ताकि यह न्यूनतम डेटा के साथ नए कार्यों के लिए तेजी से अनुकूल हो सके। रोबोट सीखने में, MAML, ProMP और कार्य-सशर्त नीतियों जैसी मेटा-लर्निंग विधियां नई वस्तुओं, वातावरणों या कार्य भिन्नताओं के लिए कुछ-शॉट अनुकूलन को सक्षम करती हैं। मॉडल एक आरंभीकरण या अनुकूलन रणनीति सीखता है जो कार्य वितरण में व्यापक रूप से प्रभावी है।