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वर्धनशील सीखना
एक मौजूदा रोबोट सीखने की प्रणाली में नया ज्ञान (कार्य, वस्तुएं, वातावरण) जोड़ना, पूर्ण पुनः प्रशिक्षण के बिना। वर्धनशील सीखने की विधियों को प्लास्टिसिटी (नई चीजें सीखने की क्षमता) और स्थिरता (पुराने ज्ञान को बनाए रखना) के बीच संतुलन बनाना चाहिए। व्यवहार में, रोबोट के लिए वर्धनशील सीखना सावधानीपूर्वक डेटासेट प्रबंधन, नियमितीकरण, और मॉड्यूलर आर्किटेक्चर डिजाइन को शामिल करता है।