बेड़ा सीखना

एक साझा नीति या मॉडल को सामूहिक रूप से सुधारने के लिए कई तैनात रोबोटों से डेटा और अनुभव को एकत्रित करना। जब एक रोबोट एक नई परिस्थिति का सामना करता है, तो सीखा गया अनुकूलन बेड़े के सभी रोबोटों को लाभान्वित कर सकता है। बेड़ा सीखना डेटा फ्लाईव्हील को बेड़े के आकार के अनुपात में तेज़ करता है। चुनौतियों में डेटा विषमता, संचार बैंडविड्थ, और बहु-ग्राहक तैनातियों में गोपनीयता शामिल है।

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