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सतत सीखना
पहले सीखे गए कार्यों को भूले बिना नए कार्यों को क्रमिक रूप से सीखना (जिसे आजीवन सीखना भी कहा जाता है)। तंत्रिका नेटवर्क विनाशकारी विस्मृति के लिए प्रवण हैं — नए कार्यों के लिए वजन को अपडेट करना पुराने कार्य ज्ञान को अधिलेखित करता है। विधियों में शामिल हैं: EWC (लोचदार वजन समेकन), प्रगतिशील नेटवर्क, मेमोरी रीप्ले, और मॉड्यूलर आर्किटेक्चर। वास्तविक दुनिया के रोबोट तैनाती के लिए महत्वपूर्ण जहां समय के साथ नए कार्य जोड़े जाते हैं।