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中心OS CLI

通过安装和使用 CenterOS CLI 来管理数据集,培训工作,模型和机队机器人.

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导航Python 3.10+

管理数据集,训练工作,模型,以及机器人从终端.

更新 2026 年 4 月 T0

装备

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$ 插入中心-cli

源 (开发) T85 无畏平台/中心 现在我们要安装.

需要 Python 3.10 或更高版本. CLI 作为 T1 命令安装.

快速开始

典型的工作流程:验证,列出数据集,创建培训工作,然后部署模型.

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查证 查看更多关于" 卡通"的信息 钱中心

创建脚本个人访问标记 创建一个"我的代理"的"镜头"

浏览数据集 $ centeros数据集列表

创建一个培训工作 培训中心创建--名称"dp-v1"--模型类型的传播_政策--数据集-id 1,2

发射它 T87

登记并部署结果模型 据悉,这项计划将在全球范围内实现. 美国$Center的模型推广5个-- 美国军舰部署机器人臂-01

证实

登录

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查看更多关于" 卡通"的信息 登录为杰里 存储在~/.centeros/config.json中的代币

钱中心 简介: 简介: 简介: 简介: 简介:

美国$中心登陆 证书清除了.

个人访问代码

标签是CI/CD,脚本和代理的长期代币.

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通过数据集:阅读,培训:*" - 过期90天 ,我在中着. 保存这个代币安全,它不会再显示.

导出了CENTEROS_TOKEN_FRL_ABC123... $ centeros数据集列表

数据集

Command Description
centeros datasets list List all datasets. Options: --project, --limit, --json
centeros datasets get <id> Get detailed info about a single dataset.
centeros datasets upload Request a signed upload URL. Options: --name, --format, --robot-type

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$ centeros数据集列表--限量10 其他类型的产品: 现在,我们在这个世界里, 其他类型的产品: 现在我在做什么? 其他类型的产品:

数据集中得到了42个完整的JSON详细信息 据此,该公司的数据集上传,名字是"grasp-ep-002" 格式是 hdf5 机器人类型的手臂.

培训

Command Description
centeros training list List training jobs. Options: --status, --limit, --json
centeros training create Create a new job. Options: --name, --model-type, --dataset-ids, --mode, --base-model
centeros training status <id> Check progress of a training job.
centeros training launch <id> Launch a pending training job.
centeros training estimate Estimate cost for given datasets. --dataset-ids
centeros training catalog Show available fine-tune model providers.

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资金中心培训目录 培训中心创建--名称"dp-v1"--模型类型的传播_政策--数据集-id 1,2 美国$ centeros培训状态 abc123def456 美国$123def456训练发射 据估计,这些数据集的数据集是 1,2,3

模型

Command Description
centeros models list List registered models. Options: --status, --name, --limit, --json
centeros models register Register a new model. Options: --name, --artifact-uri, --version-tag, --training-job-id
centeros models promote <id> Promote model lifecycle. `--to validated
centeros models lineage <id> Show full lineage: training job, datasets, deployments, evals.

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美国国家经济局的资产, $ centeros 模型列表 - 状态草案 美国$Center的模型推广5个-- 美国$ 车型系5

舰队

Command Description
centeros fleet summary Fleet overview: online/offline counts, alerts. --json
centeros fleet robots List robots. Options: --status, --site-key, --search
centeros fleet deploy Deploy a model to a robot. --robot, --model, --strategy
centeros fleet estop <id> Emergency stop a robot. Requires confirmation.

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美国中部舰队总结 其他国家 现在,我们在做什么? 其他国家 现在,我们在做什么? 现在我在网上. 没有线上服务. 开启警报. 其他国家

美国陆军机器人 - - 状态在线 美国军方部署机器人武器-01 模型5 战略即时 美国军舰队的舰队支部-01

行动层 (原始API)

直接从CLI访问 [行动层]T80) 进行任何操作,包括没有专门的子命令的操作.

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列出所有操作,按类别选项过 $ centeros行动列表 资金中心的行动列表--类别培训

按名字执行任何操作 $ centeros 动作运行列表_数据集 --parms '{"限度": 10}' 通过"############################################################# 创建_注释_任务_参数

统计和健康

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美国$中心统计 其他类型 现在,我们在做什么? 其他类型 总数据集247个 总尺寸 18.3GB 总的说明 1,204 其他类型

美国医疗中心

配置

凭证存储在T51.你可以通过环境变量来取消设置:

Variable Description
CENTEROS_API_URL API base URL. Overrides the value in config file. Default: production Cloud Run backend.
CENTEROS_TOKEN Auth token (JWT or PAT). Overrides stored credentials. Set this for CI/CD pipelines.

CI/CD提示: 设置在您的CI环境中T54,CLI将自动验证,而无需T55.

字符串 SDK

同样的T56包包括Python SDK用于脚本,笔记本和定制管道中的程序性使用.

字thon 复制

来自中心进口公司

客户端 = CenterOSClient(api_url="T86代币="frl_...")

数据集 数据集 = 客户端.数据集.列表()

训练 工作 = 客户.培训.创建 名称="测试运行", 数据集_ids=[1, 2], 模式_type="传播_政策", ) 客户.培训.启动工作

模型 模型 = 客户端.模型.列表(状态="验证") 客户端.模型.推广(5,"部署") 产物系 = 客户端.模型.产物系 ((5)

舰队 总结 = 客户端.舰队.总结() 客户端.舰队.部署("arm-01",模型_version_id=5)

行动 (原料) 结果 = 客户端.行动.运行("获取_平台_stats")

T57默认读取T58,如果没有提供T59或T60.您也可以使用T61和T62环境变量.

下一步

API参考全 REST API文件,包含所有39个操作和方案 → MCP集成连接Claude,Cursor或Windsurf到平台 → 代理访问概述 通过程序访问平台的三个方法 → 开放平台管理浏览器中的一切 →