基金会模型与具体任务政策

机器人团队的大部分都应该在假设基础模型路线是最佳商业选择之前比较决策速度,成本和评估清晰度.

基础模型在什么时候赢得

• 你需要宽度多任务覆盖和灵活的提示材料.
• 您已经有了广泛的数据.
• 您可以吸收复杂性培训和服务成本是可接受的.

任务政策在什么时候获胜

• 狭窄的工作流程占主导地位
• 快速代是重要的
• 评估必须简单
• 部署成本有限

总结:

许多商业团队应该从狭窄的任务政策开始,证明价值,然后扩展到更大的模型类.

需要一个模型决策框架吗?

我们可以帮助您的任务范围与正确的模型类和数据集计划相匹配.

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任何VLA都能根据自己的演示进行调整.

收集演示 → 运行它的硬件 → 评分一个政策 →