开放手臂设置和第一次演示
开箱,组装,连接,并运行您的第一个远程操作演示在OpenArm <unk>开源机器人手臂,旨在收集人工智能训练数据.
开箱,组装,连接,并在OpenArm上运行您的第一个远程操作演示.
开始者
1.解盒2.组装3.安装ROS2Pkg4.连接5.视觉化6.第一命令7.电话8.录制第9集.下一步
条件
- 机器人手臂 (在RCSV商店上可用)
- Ubuntu 22.04 或 24.04 版本,安装了ROS2 Humble ([查看设置指南](
T9 )) - 平面,稳定的表面 (桌子或工作台)
- 附带 USB-C 电缆 (包含在盒子中)
- 选项:英特尔RealSense D405手腕相机,领袖手臂用于远程操作
你将实现什么
在1
其他
盒子里有什么东西?
打开OpenArm包,检查所有组件是否存在.
开臂组件
臂部组
预装的6DOF臂,配备了Dynamixel XM430伺服器
■ 其他
基板
电源
配备了 12V 5A 电流适配器,配备了桶连接器
连接器
连接到USB-A数据线的1.5mUSB-C
◎ 其他
手腕摄像机安装
对于RealSense D405或网络摄像机的3D打印式安装
装备设备
电缆,电缆,电缆,电缆
快速启动卡
印有与此教程链接的QR码的卡片
子
开臂规格
| 自由度 | 6 DOF + gripper |
| 工作范围 | 550 mm |
| 负载 | 1.0 kg |
| 重复精度 | ±0.1 mm |
| Servos | Dynamixel XM430-W350 |
| Connection | USB-C (USB 2.0) |
| Power | 12V DC, 48W peak |
| Weight | 3.2 kg |
| Software | ROS2, LeRobot, Python SDK |
其他
物理会议
- ** 附加基板:** 放臂在
基板上. 配合4个安装孔,并使用安装的M4螺栓固定. 紧紧 . 臂不应摇动. - 连接电源: 将12V电源的桶连接器连接到臂底端口.
- ** 挂手腕相机 (可选):** 滑动相机挂机到手腕支架上,用两个小螺丝来固定.将RealSense D405或USB网络摄像机连接到挂机上.
- **路线电缆:**使用附带的电缆剪辑来沿臂路线路由USB-C和摄像头电缆. 这可以防止电缆在操作过程中
塞. - 桌子上的位置: 将组装的手臂放置在一个稳定的平面表面,周围周围至少有60厘米的透明空间,在所有方向.
安全: 在动力时,保持手远离手臂关节.OpenArm的伺服器足以
其他
安装OpenArm ROS2 包
复制OpenArm ROS2包到你的工作空间中,并构建它们.
复制# 确保ROS2是源源 /opt/ros/humble/setup.bash # 克隆OpenArm包进入您的工作空间 cd ~/ros2_ws/src git clone
开始 >>>开臂_描述 开始 >>>开臂_控制 开始 >>>开臂_带来完成 <<<开臂_描述 [2.1s] 完成 <<<开臂_控制 [3.4s] 完成 <<<开臂_带来 [2.8s] 总结: 3个包完成 [4.2s]
其他
通过USB-C连接
通过USB-C电缆将OpenArm连接到计算机上,并设置权限.
复制#连接USB-C电缆和电源在手臂 # 伺服器将短暂闪
设置一个 udev 规则,这样你不需要每次:
复制# 创建Udev规则Dynamixel USB适配器Sudo bash -c 'cat > /etc/udev/rules.d/99-openarm.rules << EOF # OpenArm
复制#快速连接测试
**所有6个伺服器都响应?**您已连接,准备好.如果缺少任何伺服器,请检查伺服器之间的
其他
启动RViz2视觉化
通过启动机器人描述和RViz2来看到你的手臂3D.
复制#发射机器人_state_publisher+RViz2可视化ros2发射开臂_描述显示.发射.py
随着OpenArm URDF模型显示,RViz2将打开.
- 在3D视角中呈现的臂型
- 侧面的联合国家出版商GUI滑鼠
- 随着移动滑动器,手臂在实时更新
如果你的手臂连接,
复制# 启动与现场硬件反
现在,身体轻轻地移动手臂 (用电力关闭或
其他
运行第一部联合位置指令
派你的第一命令到手臂,我们将它移到安全的"家"位置.
复制# 确保引进在另一个终端中运行: # ros2启动 openarm_bringup openarm.launch.py端口:=/dev/openarm # 发送手到主位置 (所有关节在0) ros2主题公寓 --once /target_joint_position sensor_msgs/msg/JointState \ "{position: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.5]}"
复制#尝试不同的姿势
安全性: 开始从关节角角变化小.大大的突然运动可能导致手臂与桌子或自己碰撞.肩部
其他
设置远程操作
现在让我们以互动方式控制手臂.你可以使用键盘控制 (最简单) 或领导手臂 (最适合数据收集).
选择A:键盘遥控
复制#启动键盘电话节点 ros2运行开臂_带动键盘_电话 --port=/dev/openarm # 控制:# W/S
**B选项:领导手机电话操作 (用于数据收集建议) **
复制#连接领袖手臂到第二个USB端口 ls /dev/ttyUSB* # 应该显示 /dev/ttyUSB0 (后续) 和 /dev/ttyUSB1 (后续) #启动领袖-后续电话操作 ros2启动开放手臂_带上电话.启动.py \ 后续_port:=/dev/ttyUSB0 \领袖_port:=/dev/ttyUSB1
在领袖跟随者模式下,将领袖臂的身体移动使领袖臂能在实时中反映你的运动.这是收集高质量的示范数据的最佳方式.
感受响应: 追随器臂应以最小的延迟 (<50ms) 追踪您的领导运动.如果有明显的延迟,请检查两个臂在单独的USB巴士上 (而不是共享枢纽) 并将控制速率从500Hz降低到200Hz.
其他
录制第一部"勒罗伯特"集
设置一个简单的任务 (例如,拿起一个小物体) 并使用LeRobot记录它.
复制#激活勒罗бот环境源 /lerobot_env/bin/activate #记录一个单个集 Lesrobot记录 \ --robot-type=openarm \ --port=/dev/openarm \ --leader-port=/dev/ttyUSB1 \ --fps=30 \ --task="pick_object" \ --num-episodes=1 \ --output-dir=/datasets/openarm_first_demo # 按输入开始录制 # 使用领袖臂执行任务 # 按输入停止录制
录制1/1集... 按输入开始录制. [录制]
检查您的录音:
复制# 查看记录的集集 机器人查看数据集 \ --dataset-path=~/datasets/openarm_first_demo \ --episode=0
祝,你第一次录制了.
现在,你从一个未开放的盒子转变为一个工作的机器人手臂,记录了远程操作的演示.这是最难的部分. 从这里开始,一切都是在扩大规模:更多的集,更多的任务,更好的政策.
其他
下一步
您的OpenArm已经设置和录制.
- ** 记录50集**的选择和位置任务,遵循LeRobot快速启动指南.
- 训练你的第一份ACT政策, 观察手臂自主完成任务
- **使用数据收集教程
- **使用 [VLA精细调节指南]
T12 对您的数据进行 调
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[参观商店]
解决问题
没有发现 /dev/ttyUSB设备
检查USB-C电缆在两端都紧密连接.尝试不同的USB端口.运行
服务器在ping测试中没有反应
检查不响应的伺服器和其邻居之间的
臂部移动到错误的位置
校准可能是关闭的. 再运行
子2显示手臂方向错误
确保您获得工作空间:
领袖手臂的电话操作延迟很高
确保两个手臂都在单独的USB控制器上 (而不是共享的枢纽).减少控制速度:将
相关教程
现在,
雷罗特快速启动
录制50个演示,然后训练你的第一步,
收集机器人训练数据
扩展到生产数据收集,使用RLDS格式和质量评分.
系统安装指南
如果您尚未设置您的环境,请提供完整的ROS2安装指南.
常见的问题
开放手臂是什么,是谁的?
开放臂是专门用于人工智能训练数据收集的开源6DOF机器人臂.它具有内置的手腕相机安装,支持领袖跟随者进行远程操作,以及本土的勒罗бот集成.它为研究人员,实验室和团队收集机器人学习的操纵数据而设计.
什么是OpenArm规格?
开臂具有6度自由度,550mm的射程,1kg的有效载荷容量,0.1mm的可重复性和Dynamixel XM430伺服器.它通过USB-C连接,重量3.2kg,并在峰值上抽出48W.手腕摄像头安装接收英特尔RealSense D405或USB网络摄像头.
我需要ROS2来使用OpenArm吗?
对于全功能集 (RViz可视化,MoveIt2规划,ros2控制硬件界面) 建议ROS2. 然而,OpenArm也与LeRobot的Python API直接运作,而没有ROS2
我可以用OpenArm与LeRobot吗?
是的,OpenArm有本土的LeRobot支持.它被列为支持的机器人在LeRobot硬件库中,并预先配置了正确的YAML设置.您可以立即开始记录实体设置后的示范.
我可以在哪里买OpenArm?
开放手臂可在 [RCSV Store] (
这篇教程有什么帮助?
👍是的
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