单元树G1与H1:2026年你应该买哪种人体?
单元G1与H1面对面:价格,DOF,速度,有效载荷,SDK和使用案例. 选择适合实验室的人形. 在RCSV商店进行规格和价格比较.
人类比较 · 2026
两种非常不同的人形,来自同一厂家.一个可以在实验室的
**快速判决.对于大多数研究实验室,大学和数据收集团队来说, Unitree G1是2026年合适的选择. 它是一个有能力,负担得起的人形,它将带有开放的SDK和插槽直接运输到现有的ROS2工作流程中. 单树H1只能有意义,如果你需要完全成年级的动力,更高的关节扭矩,或者你正在围绕快速双脚步行和跑步构建平台.H1大约成本5倍多,并增加了有意义的集成复杂性.
边缘规格
图表反映了到2026年初公开的Unitree规格. 变量级细节 (例如,有精巧的手 G1 EDU) 在适当的情况下被注明. 在订单之前,始终与销售联系人确认准确的配置.
| Specification | Unitree G1 | Unitree H1 |
|---|---|---|
| Starting price (USD) | ~$16,000 (base); EDU higher | ~$90,000 |
| Height | ~1.27 m | ~1.80 m |
| Weight | ~35 kg | ~47 kg |
| Degrees of freedom | 23 base, up to 43 with dexterous hands | 19 (body) + optional hands |
| Hands | Optional 3-finger or dual 5-finger dexterous hands | Optional third-party or Unitree hands |
| Max locomotion speed | ~2 m/s walking | ~1.5–3.3 m/s (running capable) |
| 负载 (per arm) | ~2 kg typical manipulation | higher arm torque, research-grade |
| Battery runtime | ~1–2 hours typical | ~1–1.5 hours typical |
| Sensors | Intel RealSense depth (variant), IMU, stereo options | LiDAR (Livox-class), depth cam, IMU |
| Onboard compute | NVIDIA Jetson-class (variant) | NVIDIA Jetson-class + upgrade path |
| SDK / API | Open SDK, Python & C++ | Open SDK, Python & C++ |
| ROS support | ROS2 native community packages | ROS2 native community packages |
| Country of origin | China (Hangzhou) | China (Hangzhou) |
| Typical lead time | 4–10 weeks | 8–16 weeks |
| Warranty | 12 months standard | 12 months standard |
拥有权的价格和总成本
标题价格只是图片的一部分.Unitree G1为基础配置开始约为16,000美元;教育 (EDU) 装饰带有更高扭矩的关节通常达到20,000美元中期,增加双手五指精巧的手可以推动完全加载的系统到40,000美元.这仍然不到单个Unitree H1所花费的一半. 在2025年底和2026年初向研究机构报价的H1单元一般降至9万美元左右,该数字不包括可选的Livox类LiDAR有效载荷,备用电池组或集成支持.
运营成本也不同.G1足够小,可以在工作台上生活,与机器人臂设置共享
硬件和机械
G1 紧且灵活
- ~1.27米高, ~35kg
机型可用,可运输 - 23 DOF基,最高43 DOF,双手5指
- 动动腰,用于全身运动演示
动力: 动力: - 可替换的快速换电池
单树H1 双
- ~1.80米高, ~47kg
接近成人人类学 - 19体 DOF 与G1较高的峰关节扭矩
- 经过表现的跑步速度超过1.5m/s;持续的走路超过1m/s
- 设计在交通研究上,第一,操纵第二
- 由于质量,较大的电池,相对运行时间较短
如果您的工作负载是桌面操纵,模仿学习,VLA政策推广或课堂示范,G1机械上更适合任务.如果你正在构建RL机动政策,在一个真正的成人尺度平台上测试全身MPC,或运行双脚聚焦基准,H1实际上是额外成本的显示在联合扭矩和范围.
软件,SDK和人工智能准备
两种机器人都在Python和C++中暴露了一个开放的SDK,两者都与ROS2工作良好,并且两者都在GitHub上拥有大型社区存储库,包括远程操作堆
对于体现的AI工作,
安全,支持和维修
据悉,在中国,RCSV主要提供电子邮件和门票支持,其在北美,欧洲和东南亚地区的地区分销商. 两台平台都有备用关节,电池和脚
无论是机器人都没有工业安全认证 (例如ISO 10218或ISO 13482). 无论是什么机器人都应该被视为研究平台.
谁应该买G1?
- 通过一个小的项目预算进行操纵,移动或全身控制研究的大学机器人实验室
- 想以廉价拍摄许多示范的模拟学习或VLA数据集的团队
查看我们的 开放数据集 参考数据格式 - 创业公司为消费者或服务人形产品做原型,需要一个机构来执行政策,而不是生产单位
- 导师们在一个学期内进行人形机器人课程
- 想验证远程操作,触摸手套或 [RC触摸手套]
T3 ) 之前向更大的平台进行扩展的集成器
谁应该买H1
- 需要成年人步行和跑步,而不仅仅是游行
- 工业客户在工厂或仓库细胞中驾驶人形形形状因素,在与人类相当的位置达到问题
- 电影,舞台和活动制作,视觉规模和存在驱动选择
在购买之前考虑我们的 [活动机器人租 ] - 已经拥有远程运行基础设施,专用安全
子和至少两个工程师致力于平台的实验室 - 买家与 [
T5 ]或 [图1] ( T6 ) 等更昂贵的平台进行比较,并寻找更便宜的研究级替代品
诚实总结
单元树G1
** 优势:** 可访问价格,密集的社区,易于运输,AI政策的快速
缺点: 实体任务选择范围有限, ~1
单树H1
**优势:**成年人尺寸的可达性,更快的机动,更高的关节扭矩,更大的传感器有效载荷容量,适合机动基准.
**缺点:**大约5倍G1价格,集成负担更重,零件的配件时间更长,需要物理安全边界.
建议
对于2026年绝大多数买家来说,
数据收集和远程操作工作流程
由于G1细胞可以安装在两个外部摄像头的实验室桌子上,因此你可以每天通过单个操作员进行8到10次示范. 我们的标准管道从RC G1触摸手套中捕获关节状态,终端效应器姿势,立体录像和可选触摸信号,然后直接向 [RCSV数据平台]
机器人可以以同样的方式进行远程操作,但物理足迹改变了数学.你需要一个周边,一个安全发现器和一个在摔倒后恢复机器人的策略.当机器人任务是你正在研究的具体情况时,这很好. 整个身体控制或局部操纵研究的团队仍然选择H1正因为没有更小的机器人可以复制动态.
模拟和真实模拟
两种G1和H1都采用MJCF/URDF模型,并进入MuJoCo和Isaac Sim.G1上的真实与真实差距显著较小,因为机器人的较低质量和更紧密的关节动态更容易匹配.Isaac Lab在G1 URDF上训练的定位政策经常转移,只有适度的域随机化. 通过努力缩小差距,但还会奖励它:成功的H1的真实模拟,
如果您正在使用OpenVLA,Pi0,RT-2-类型模型或您自己的定制政策进行VLA推断,请参阅我们的 VLA模型参考 和 LIBERO基准写作 代表数字.







