图 AI <unk> 完整的个人资料和分析2026

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公司资料 · 2026

创业公司在3年内创建至26亿美元的估值,

成立于2022年,加州Sunnyvale 获得了675亿美元的估值

成立

2022年1月

总部

卡萨里亚州桑尼瓦尔

创始人

布雷特·阿德科克

总资金

价值675亿美元

估值

价值26亿美元

员工

的

产品

图01 / 图02

关键合作伙伴

宝马制造业

概述

公司概况

图像人工智能已经比历史上任何一个人形机器人公司都更快地发展.该公司于2022年1月由Brett Adcock创立,公司从一张空白的纸张上升到26亿美元的估值,一个工作的人形机器人,一个宝马制造合作伙伴关系,以及三年以下的机器人领域最大的融资轮之一.

在Figure之前,他创立并运营了Archer Aviation (eVTOL/空中出租车公司,NYSE:ACHR),在那里他展示了将深度技术硬件公司从概念转移到公共市场的能力. 亚德科克带来了一个在机器人领域罕见的创始人类型:已经在硬件复杂性,监管挑战和风险规模筹款的交叉路口上进行了导航的人.

图像的战略是建造一个一般用途的人类型机器人,并首先部署在生产环境中,在哪里 ROI 情况最明显. 图像不想建造一个能做一切的人形,而是专注于在世界上最苛刻的工业环境中证明商业价值.

2025年,Figure宣布了他们的专有视觉语言行动模型 Helix ,标志着从依赖OpenAI合作伙伴关系转向对硬件和人工智能的全集所有权.这使得Figure对机器人体验的端到端控制,从语言理解到动机执行.

产品

产品组合

Specification	Figure 01	Figure 02
Status	Prototype / Limited	Active Development & Deployment
Height	~170 cm	~170 cm
Weight	~60 kg	~60 kg (improved weight distribution)
Hands	Basic gripper	Advanced dexterous hands (16 DoF)
Onboard Compute	External / tethered	Fully onboard, local inference capable
Vision	RGB stereo	Multi-camera + depth, improved FoV
AI Model	OpenAI partnership	Helix (proprietary VLA) + OpenAI
Locomotion	Stable walking	Improved gait, stair capability
Battery	~2 hours	~5 hours (est.)
Target Use	Demo / R&D	Manufacturing deployment (BMW)

图01对图02:能力比较

来源:图表人工智能披露,RCSV研究评估

图2: 制造性人类化物

图2于2024年8月推出,比原始图01原型大大跳跃.最重要的升级是在手中 (16个自由度,可实现巧妙的操纵),机上计算 (没有云依赖的本地推理),以及电池寿命 (图01的估计为5小时而不是2小时). 这些改进直接满足宝马制造部署的要求:图2需要操纵零件,全班自动运行,并在没有网络延迟的情况下在本地做出决定.

螺VLA模型

赫利克斯是Figure专有的视觉语言行动模型,在2025年宣布的.而Figure的早期演示则依赖于OpenAI的语言模型进行推理,而Helix则为Figure提供AI堆的端到端所有权. lix 针对图2在制造环境中遇到的特定感知和操纵任务而优化. lix 比 Pi0等一般用途VLA模型更窄但更深的重点. 运行在图2的内载计算上,可以在不依赖云的情况下实时使用语言调控操作.

资金

资金和估值时间表

资金轮 (M)

来源:Crunchbase,PitchBook,公司公告

2022年1月

公司由布雷特·阿德科克在加州桑尼瓦尔创立.

2023年2月 A系列 (70亿美元)

公司开始迅速招聘机器人工程师.

2024年1月 宝马合作伙伴关系

宝马宣布与宝马合作,将在斯巴顿堡,SC制造厂部署Figure人形机型.

2024年2月 超级轮 (675万美元)

投资者:微软,OpenAI,Nvidia,杰夫·贝索斯,英特尔资本,三星,帕克威VC.

2024年8月

图2显示了:主要的升级:精巧的手,机上计算,电池改进.

未来的未来

据悉,这项技术的发展将会导致全球的发展,

评价轨迹与人性同行 (B)

来源:Crunchbase,PitchBook,RCSV研究

技术

技术深度潜水

硬件设计哲学

图片的硬件设计优先考虑商业可行性,而不是研究级性能.机器人尺寸和比例可以在现有的人类工作空间中工作,而没有修改.在170厘米和60公斤的尺寸下,图片02可以穿过标准门口,达到标准工作台,并且在没有显著的设施变化的情况下与人类工人一起运作. 这种实用设计理念反映了Brett Adcock在Archer Aviation的经验,其中认证性和可部署性比峰值性能更重要.

的手

图2的手是其关键区别之一.每手16度自由,它们可以执行简单的平行抓住器无法抓不住不规则的物体,操作人类的工具和处理微妙的组件的操作. 它们是用于汽车制造业的特定操作任务:处理车身板,操纵电缆连接,以及将部件放在组件中.

开通AI合作伙伴关系与海利克斯

图像的早期演示是由OpenAI语言模型的集成驱动的,使机器人能够理解和响应自然语言指令.合作伙伴关系证明语言条件的机器人控制在令人信服的水平上是可能的.然而,依赖第三方人工智能提供商引入延迟,成本和战略风险. 发明了Helix Figure自己的VLA模型,解决了所有三个问题,并让Figure完全拥有AI堆.

神经网络动机控制

图像的专有神经网络实时控制机器人的执行器,将高层次任务描述 (从 Helix 或 OpenAI) 转化为精确的机器命令.控制器同时处理平衡,步行和操纵,使用在模拟中训练和在部署期间精炼的强化学习策略.

图 AI 市场速度 (创立以来几个月)

来源:公开公告,RCSV研究时间分析

市场地位

市场地位与竞争环境

竞争力

• 执行速度:从创立到亿美元的估值,在人形机器人史中最快.
• **BMW合作:**美国最可靠的工业人形部署.
• 全堆所有权: 在Helix,Figure控制了硬件和人工智能 只有Figure和特斯拉在大型人形公司中占据的位置.
• **投资者集团:**微软,OpenAI,Nvidia,Bezos,Intel 这个投资者基础提供战略伙伴关系价值超出资本.
• 手:16DoF手是任何商业人形平台上最有能力的手.

竞争脆弱性

• **未经测试规模:**宝马是试点,而不是机队部署.试点成功与规模生产之间的差距在机器人制造业中很大.
• **价格未知:**图表没有公开披露价格.目前的生产量上,每单位成本几乎肯定太高,无法广泛商业部署.
• 公司需要在下一次上之前表现出商业吸引力.
• 来自中国的竞争: 林的G1价格为16万美元,H1价格为90万美元,

关于RCSV的评估

欧盟委员会评估

根据"世界智能技术"的数据,在3年内,人工智能已经超过了历史上任何一个人形创业公司的速度.从创立到2.6亿美元的估值. 问题是,Figure是否能从令人印象深刻的演示和试点项目转向规模化商业部署.

在一个公司在任何东西展示之前都在隐度过多年的领域,Figure在大约36个月内从创立到运行人形,一辆宝马部署和专有人工智能模型. 这种速度是直接反映布雷特·阿德科克的操作风格. 快速移动,积极提高,

宝马合作关系是真正重要的.宝马的斯巴达堡工厂是世界上最具要求的制造环境之一.如果图2可以在那里进行有用的工作,即使在小规模中,它也可以验证任何研究演示或控制环境测试都无法实现的工业用途的人类形形状因素. 这是一个信号,更广泛的汽车和制造业正在仔细关注.

通过建立自己的VLA模型,Figure获得了全堆积控制和从感知到计划到机动执行的整个系统的优化能力. 这也是特斯拉人工智能战略的动力.

风险是,Figure在一个需要快速商业规模化的估值上升. 对于人形市场来说,市场还不够大,以支持这些估值仅仅是收入,这意味着Figure需要以保持投资者信心的速度继续执行,同时证明制造业级的可靠性.

常见问题

常见的问题

图像人工智能是什么?

图像AI是一家位于Sunnyvale的机器人公司,由Brett Adcock于2022年创立.它为制造和物流领域的商业部署构建一般用途的人类机器人.该公司已从微软,OpenAI,Nvidia,杰夫·贝索斯等公司筹集了675亿美元,达到2.6亿美元的估值.

图01和图02的区别是什么?

图01是最初的原型.图02于2024年8月推出,显著改善了精巧的手 (16 DoF),完全搭载的计算,用于本地推理,升级的视觉系统,以及电池寿命5小时 (vs02小时).图02是BMW制造飞行员部署的平台.

图像人工智能BMW合作伙伴关系是什么?

图像在2024年1月宣布与宝马合作,将在宝马的斯巴顿堡,SC制造厂部署人形机器人.试点专注于车身工厂和物流任务.由于宝马的高要求制造标准,这被认为是美国最可靠的工业人形部署.

图像人工智能已经筹集了多少钱?

图像人工智能总共筹集了约675亿美元,估值为约26亿美元.2024年2月的675亿美元轮融资包括来自微软,OpenAI,Nvidia,杰夫贝索斯,英特尔资本和三星的投资.这是机器人史上最大的单一轮融资之一.

图像AI的螺模型是什么?

黑力士是Figure在2025年宣布的专有视觉语言行动模型.它取代了对OpenAI的依赖,用于机器人推理,直接运行在Figure 02的内载计算.黑力士可以在实时中实现语言条件的操纵,而无需云依赖,从而为Figure提供了对硬件和AI的全堆控制.

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它们是的,它们是的.

**数据来源:**Crunchbase,PitchBook,图像人工智能新闻稿,宝马公司公告,RCSV研究分析.市场数据截至2026年4月.

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