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機械が食料品の自動化 微型完成品 精度選定 商品の管理 食料品のチェーンでの ROIをどのように変化させているのか
[←使用例]
食料品は小売業で最も要求の高いコンプリート環境の一つです. 50,000+の SKU,破損物,および1%未満のエラー耐性により,ダークストアやマイクロコンプリートセンターでロボット技術の迅速な採用が起こっています.
食料品 の 達成 の 課題
食料品の供給は小売業の間で特に困難です
- 50,000+ SKU 典型的なスーパーマーケットでは,30,000~50,000のユニークな製品が運ばれます. SKUは2ozのスパイスカートから40lbの犬用食品袋まで,脆い卵から硬い缶詰まで異なります.この範囲を扱うロボットグリッパーや運動戦略はありません.
- ** 腐朽物による高速な行列** 食料品注文は時間敏感である.腐朽物については,最後に採取し,温度を制御し,数時間以内に発送する必要があります.同じ日食料品の実行ウィンドウは注文から1~2時間です.
- 99.5%以上の注文精度要求 顧客は,他の小売店よりも食料品品の交換に耐性が低い.欠落した商品または間違った製品とは,顧客の苦情であり,おそらく購読が失われる. 1,000件の注文/日では,9.5%の精度は,最大1日の5つのエラーを意味する.
- 労働力不足とコスト 食料品採集は1時間15
18ドルで最も労働密集した小売事業の一つである. 50,000平方フィートの暗い店ではピークシフトで150200人の採集者が雇用される可能性があります.
実現 の モデル
ロボット・食料品の完成のために3つの主要なモデルが登場しました
- **ダークストア (完全に自動化された倉庫) ** オンライン注文の履行のために最適化された専用施設,小売顧客は現場でありません.オカドの顧客履行センター (CFC) は,正規例です.グリッドベースのAMRシステムで,1000以上のボットが3Dグリッドで動作し,完全な注文項目を含むタックを回収します.オカドのアンドバーCFC:3.2Mアイテム,週間に65,000注文,50分間の注文サイクル時間.
- **マイクロフィールミンスセンター (MFC) ** 既存の店舗に付属したコンパクト自動化システム (5,000~12,000平方フィート) 自動化装置.オートストアのキューブ収納 +オートストアのロボットピックカー.
- ロボットアシスト付きのマニュアル
AMRは,人間のピックラーを最適な経路 (ロカスロボット, 6 リバーシステムチャック) 経路する.ピック-トゥ-ライトシステムは,正しい棚位置を照らす.人間が握りしめを保持し,ロボットが輸送とルーティングを処理する.スキュー品種と破滅性物質が熟成するまで最適.
食料品店におけるロボットシステム
- オーカドのグリッドボット** 3DグリッドAMRは,密集したキューブストレージシステムからトートを回収する.各トートは複数の SKU を含む.ボットは回収し,ピックアップステーションに配達し,空き返品します.システムでは,アンドーバーで週65,000+の注文を処理します.オカドはこの技術をクロガー,ソビーズ,モリスンにライセンスします.
- AutoStore
アルミグリッドで,ロボットが上部で運転し,ポート開口を通じて下からビニーを回収する.典型的なMFC装置で35,000ビニーを設置する.Ahold Delhaize (巨人,ストップ&ショップ),ウールワースによって展開される.通過力:システム દીઠ650+ビニ/時間. - ロボット腕のピックアップ 完成品から配送袋までの最終品のピックアップのための目的で作られたロボット腕.これは食料品店における最も難しい操作作業であり,部分的に自動化されている.RCSVの食料品店の完成品代理のデモでは,混合型SKUのトーグ処理のためにAI支援の手柄を操作する遠隔操作腕が示されています.
性能基準
| System | Picks Per Hour | SKU Range | Accuracy | Approx. Cost |
|---|---|---|---|---|
| Ocado CFC (full dark store) | 3,500 orders/hour system | 50K+ SKUs | >99.9% | $35M–200M |
| AutoStore MFC | 650 bins/hour | 20K–40K SKUs | >99.5% | $5M–25M |
| AMR-assisted picking (Locus) | 120–150 picks/hour per picker | 50K+ SKUs | >99.5% | $500K–3M |
| Manual picking (baseline) | 80–100 picks/hour | 50K+ SKUs | 97–99% | Labor only |
| Robotic arm picking (emerging) | 200–400 picks/hour | 5K–15K SKUs | 97–99% | $200K–1M per cell |
ROI分析
オーダー/月5万のダークストアまたはMFC展開のための単位経済:
- 労働コストベースライン:30個採集機 ×18$
25/時間 完全充電 ×8時間 ×20日営業 =86K 120K$/月労働 - 自動システム 95%自動化: 1
2監督 × $25/時間 +システムレンズまたは償却.合計: $15K 30K/月.月収: $56K 90K. - 返済期間:MFC投資5M$ ÷月収70K$ ≈71ヶ月 (6年) 下端.25M$オカド式のインストールには,注文量が高く,正当化される必要があります.ほとんどのオペレーターは10M$未満のシステムに対して3~5年返済を目標としています.
- 割引率は量に敏感です.月1万の注文以下では,手動のピックリングは通常より費用対効果的です.月3万の注文以上では,自動化経済は説得力があります.
重要な 課題
- 新鮮な製品捕獲 番茄,桃,ベリーが握力下では変形する.商業的に展開されたロボットが新鮮な製品を信頼に適した方法で,損傷なしに採取する.柔らかい握力器と力制御の腕は活発な研究分野です.
- 不規則な包装
チップの袋,柔軟な袋,凝縮のボトル 包装は50K SKUの形状,適合性,表面性によって異なります.現在の視力システムは新しい包装のための再訓練を必要とします. - 注文制限と配達予定
食料品注文は配達ウィンドウによって配達されます.システムは,配達時間ウィンドウを満たすために,数百の同時注文で注文を集める方法を最適化する必要があります.
[RCSV食料品販売代理のデモ]
食料品 供給 業務 を 自動化 する
RCSVは食料品ロボット処理のためのデータ収集,政策訓練,展開コンサルティングを提供しています.AMRルーティングから巧妙なピックアップまで,私たちはあらゆる層で助けます.
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