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ロボティクス 状態 シンガポール 2026

シンガポールにおけるロボット産業に関する最終年度報告書 <unk>NRP,PSAポート自動化,NUS/NTU研究,投資景観. シリコンバレーのロボットセンターから無料.

国報告 · シンガポール · 2026

アジアのロボット政策研究室 国民ロボットプログラム スマートナショナルのインフラストラクチャ PSAポート自動化 南東アジアを再構築する投資エコシステム

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2026年3月発行 36ページ 無料

シンガポール2026 番号

シンガポールが東南アジアのロボットリーダーとしての地位を決める4つのデータポイント

S$2.1B

シンガポールロボット&自動化市場2026年には S$890Mから2021年には 136%の5年拡大です.

167 図書

製造労働者の1万人に1人のロボット アジアで4位,6位 世界で6位 アメリカとヨーロッパの大半を先行する

S$635M

2022年~2025年に実施される国家ロボット計画 (NRP) 政府投資,EDB,ESG,A*STARを通じて管理される.

340%

機械技術に関する雇用の増加は2023年以降,エンジニアリング,運用,政策の役割を含む.

内容表

[ 固定リンク ]

総額

総括

T1)

年間

国家戦略:NRP&スマートナショナ

T2)

03 について

ポート&ロジスティックス: 展示場垂直

T3)

関連

医療ロボット

](T4) [

ロープ

製造と精密工学

T5)

図書

研究生態系

T6)

07 について

投資とスタートアップの景色

T7)

年間

RCSV +シンガポール:パートナーシップの機会

T8)

第1章

総括

シンガポールではアジア最大のロボット市場ではありません.しかし,最も意図的な市場です.過去10年間で,都市国はおそらく世界で最も一貫した全国的なロボット戦略を構築しました. 自動化は産業政策の追加ではなく,水処理,公共住宅,デジタル接続の同等に核心インフラとして扱います.

2026年時点で590万人の人口を擁する国で,1万人の製造業労働者に167台のロボットを部署し (アジアで4位,6位を世界的に位置づけ) 東南アジアの最も自動化された港口端末を運営し,公共のハッカーセンターで自動掃除ロボットを運営し,A*STARラボから工場床まで多くの国が倍増できない研究パイプラインを建設しています.

シンガポールにおけるアプローチを特徴とするのは,S$635Mの投資規模ではなく,中国や韓国における国家計画と比較して,国家ロボット工学プログラムは,適度である.NRPの資金は,物流,精度工学,建設,医療といった経済的な需要と構造的な優位性を持つ四つの分野に集中している. 各部門には,指定された代理店所有者 (EDB,ESG,またはA*STAR) が,定義された結果,および公的説明責任があります.

**NRPモデルがコピーされている.**ベトナム,タイ,マレーシアは過去18ヶ月間にシンガポール国立ロボット工学プログラム構造を研究するために代表団を送った.セクター別資金,機関所有権,公共試験床へのアクセス が,総補助金ではなく,ASEANロボット政策の模様となった.

このレポートでは,シンガポールにおけるロボットエコシステムについて,国家戦略,港口および物流自動化,医療の展開,製造業,研究パイプライン,投資流動,スタートアップ景観,RCSVとの協力の機会など8つの側面を調査しています. 政府の調達データ,NRPの成果を公表し,NUSとNTUの研究者とのインタビュー,シンガポールでのRCSVの経験に基づいています.

シンガポールにおけるロボット市場が現在21億円に評価されている.NRPの最初の10年は,シンガポールにおける特定の状況 (高労働コスト,土地面積が小さい,熱帯気候,密集都市環境) で自動化が機能していることを証明することでした. 今後10年は,期待されるNRP 2.0枠組みの下で,ロボット工学が無形なインフラになるまで 拡大することでしょう どこにでも存在し,中央で維持され,市民が当然だと思われるでしょう.

シンガポールロボット市場規模 (S$M)

ソース:EDBシンガポール,IFR統計局,RCSV分析

第2章

国家戦略:NRP&スマートナショナ

国民ロボットプログラム (NRP)

2016年に開始され,主に経済開発委員会 (EDB) によって管理されるNRPはシンガポールの主なロボット技術イニシアチブです. プログラムでは,政府がロボットメーカーから受賞者を選んではならないという原則に基づいて運営され,代わりに採用インフラを資金提供すべきだ テストベッド,統合サービス,労働力訓練,規制枠組み 民間部門が迅速に展開できるようにする.

NRPの2022~2025期には,優先順位4つの部門に63500万ドルが割り当てられた.この分配はシンガポール経済構造と労働市場の圧力に反映している.

部門別NRP資金提供 (S$M)

ソース:経済開発委員会シンガポール,NRP第2期予算報告書

Sector Funding (S$M) Lead Agency Key Outcome
Logistics 180 EDB PSA Tuas automation, Changi T4 robots
精度(再現性) Engineering 165 EDB / A*STAR JTC smart estates, semiconductor fabs
Construction 145 BCA / ESG Prefab robotics, site inspection drones
Healthcare 145 MOH / A*STAR Hospital delivery, pharmacy dispensing

NRP 2.0:2026~2030の視野

継承プログラムであるNRP 2.0は2026年下半期に正式に発表され,推定予算は80000万S$と予想されています. EDBと首相の事務局の公的な声明に基づいて,NRP 2.0は,食品サービス (ホッカーセンター,中央キッチン),高齢者介護 (家庭用アシスタントロボット) と都市整備 (排水検査,玄関清掃) を含む部門の重点を拡大する. プログラムでは,国家ロボットデータ標準を導入する. 政府の部署されたロボットによって収集される運用データのための共有形式.

賢い国: インフラとしてのロボット技術

シンガポールでは2014年にスタートしたスマートナショナルのイニシアチブでは,デジタル技術と自動化が全政府のインフラとして位置づけられている.ほとんどの国のデジタル化プログラムとは異なり,スマートナションは物理的な自動化を明らかに含んでいる. つまり,GovTechが公共スペースの掃除ロボットを調達する時,または環境庁がハッカーセンターに自動掃描機を配置する時,これらの機器は新しいMRTラインの建設と同じ厳格なインフラプロジェクトとして扱われます.

実践的な効果は,シンガポール公共部門がアジア最大の,最も洗練されたロボット購入者の一つになったこと.政府機関がロボットを実験していない.彼らはそれらを規模で運用している.メンテナンス契約,パフォーマンスSLA,および交換サイクル.これは,ロボットへの民間部門投資をリスクに抑える安定した,予測可能な需要信号を作成します.

GovTechのロボットテストベッドは,世界的にユニークです.公共空間 公園,ホーカーセンター,病院廊下,HDB空デッキは,承認された企業が実際の歩行者交通でロボットをリアルな条件で部署できるライブテスト環境として指定されています.他の国では,この種の許可された公共空間へのアクセスが国家レベルでロボットテストのために提供されていません.

NRP を 超える 政府 プログラム

  • **スキルズフューチャー:**ロボット技術者認定プログラムは 2024~2025年に5万人を超える労働者を再訓練し,ロボット操作,基本的なメンテナンス,自動システムとのコラボレーションのための安全プロトコルをカバーしています.
  • IMDA AI + Robotics Accelerator: インフォコムメディア開発局との共同プログラムで,AIを駆動したロボットアプリケーションを構築するスタートアップに500KS$の非稀化資金を提供している.
  • エンタープライズSG補助金: SMEの自動化機器購入のための50%の共同資金提供,以前に承認されたロボットモデルへの適用を簡素化します.
  • GovTech ロボティクステストベッド: リアルタイムテスト環境として指定された公共空間 自動運転ロボットのための認可された歩行者交通テストを提供する世界唯一のプログラム.

第3章

ポート&ロジスティックス: 展示場垂直

PSA国際:世界で最も自動化された港口事業者

シンガポール港は世界第2位のコンテナ流量で,ロボット開発でもっとも重要である.PSAインターナショナルはタンジョン・パガール・パシール・パンジャングターミナルで自動化ケイクレーン,自動運転ガイド車両 (AGV(自動搬送車)) と500以上のロボットを運航している. 事業は年間約3千7000万TEUを処理し,自動化はシンガポールにおける構造労働制約にもかかわらず,PSAが生産量成長を維持した主要なメカニズムです.

ターン・ジャイイイーンは,2040年までに完全に完成するチューアスメガ港です. 運用されると,シンガポール全体のコンテナ事業を6500万TEUの施設に統合する世界で最大の完全に自動化された港となります. 港の設計は第一日から自律的な運用を想定する.自動化した庭のクレーン,運転手のないプライムモーター,AI最適化された泊場配置,ロボットコンテナ検査. PSAは公にTEUごとにTEUの40%少ない労働者を必要とすると宣言した.

2026 セクター別 ロボット部署

源:IFR世界ロボットレポート2026 RCSV分析

チャンギ空港:ターミナル4およびそれ以上の場所

チャンギ空港のターミナル4は,再開・拡張され,アジアで最も自動化された航空ターミナルです.到着から登機までの乗客の旅はほぼ完全に無触です.自動チェックインキオスク,自助旅行袋落とし,生物測定移民許可証,自動掃除ロボットが24時間7日7日営業しています.チャンギのセキュリティパートナーであるAETOSは,すべてのターミナルで自動巡査ロボットを運営しています.

2025年,チャンギ空港グループはこれまでに最大のロボット調達招標を発表しました.四つのターミナルで120台の掃除ロボットが展開され,ライオンズボット (シンガポールを拠点とするメーカー) が運営しています.招標には5年間のメンテナンス契約とパフォーマンス保証が含まれています.

末端の自動化と倉庫自動化

シンガポールでは都市環境が密集し,最後のマイルでの配送コストが高く,倉庫自動化のための天然市場となっています.Addverb Technologies (インド本部,主要なシンガポール事業) は,完全に自律的な物対人システムを持つ2つの完成センターを運営しています. シンガポール全域の暗黒のキッチンやクラウド処理センターにロボット機器を導入し 注文の組み立てにロボット腕と施設内輸送に AGV(自動搬送車)を活用しています

第4章

医療ロボット

シンガポール保健システムは,日本の構造的な課題を模倣する構造的な課題に直面しています.高齢化人口,医療需要の増加,そして十分に迅速に拡大できない労働力.保健省 (MOH) は,特に病院物流,薬局自動化,リハビリテーションに焦点を当てて,ロボット工学を健康ケア2030マスタープランの核心構成要素にしました.

シンガポール総合病院 (SGH)

シンガポール最大の公共病院であるSGHは,シンガポールにおける医療ロボット戦略の試用場となっている.病院は,現在,床間の布や食事,医薬品輸送のために自律的な配送ロボット (Savioke Relayプラットフォームをベースに) を運用している. 薬局配送ロボットが外科処方箋の70%以上を処理し,平均45分から12分未満に待機時間を短縮しています.実験室サンプル輸送のためのpneumatic tubeシステムでは,病院の複雑な廊下布局をナビゲートできる自動移動ロボット (AMR) が補完されています.

部署の全国ロードマップ

2025年末に発表されたロボット・ロードマップは,シンガポール公衆病院ネットワーク全体で3つの展開を目標としています.

Wave Timeline Focus Hospitals
Wave 1 2024–2025 Logistics AMRs, pharmacy dispensing SGH, NUH, TTSH
Wave 2 2026–2027 Rehabilitation robots, surgical assist All restructured hospitals
Wave 3 2028–2030 Home-based eldercare robots Community health posts

高齢 者 の 介護 の 機会

2030年までにシンガポール人の4人に1人は65歳以上になる.政府では高齢者たちを施設の介護ではなく自宅で保育することを優先している.これは家庭ベースの補助ロボット (fall detection, medication reminder, mobility assistance, social companionship) の大きな市場を作り出す. A*STARの情報通信研究研究所 (I2R) は,シンガポールで HDBアパートのレイアウトのために特別に設計された配合ロボットプロトタイプを開発しています 混雑的で静かで公共住宅の狭い廊下やドアを操作できる.

医療はシンガポールにおけるロボット技術の次の境界線です. 政府によるコミットメント (MOHの公開ロードマップ),SGHにおける実際の展開,高齢化人口統計の組み合わせにより,大きくかつ構造的に予測可能な市場が生まれます.この領域に参入する企業は,明確な3波のタイムラインを持ち,病院パートナーを指定しています.

第5章

製造と精密工学

シンガポールでは製造業はGDPの約20%を占めています.高所得経済にとって,この産業の生存は生産性に依存しています.土地コストは世界で最も高いものであり,移民政策によって労働力が制限されているため,自動化はオプションではありません.それは存在性です.

JTC株式会社:スマート産業不動産

シンガポール産業不動産を管理する政府機関であるJTC Corporationは 資産設計に自動化インフラを組み込みました ジュロンイノベーション区,ツワス生物医学公園,北部の科学公園は,共有物流インフラ (建物間の輸送のための自動運転車両),集中的な廃棄物処理ロボット,ロボット機器の事前に設置された電力とデータ接続を備えています.JTCの不動産に引っ越す賃貸者は,独自のインフラを構築せずに,最初の日にロボットを部署することができます.

半導体と精密工学

シンガポールは世界第4位の半導体輸出国. グローバルファウンダリーズ,マイクロン,UMSが運営する国のウェーファー製造工場は東南アジアで最も自動化された製造施設の一つです. EDBの支援による補助金により,精密な組み立て,視覚検査システム,そしてクリーンルーム環境における自動化材料処理のためのコラボロボットの (コボット) 部署が資金提供されました. A*STARのシンガポール製造技術研究所 (SIMTech) は,製造プロセス自動化を開発し,直接的なラボから製造工場へのパイプラインを提供し,その製造プロセスを独自の施設でテストし,業界パートナーに転送する前に開発します.

シンガポール ロボット密度 (1万労働者にロボット)

ソース:国際ロボット学連盟 (IFR),RCSV分析

建設 自動化 の 推進

シンガポール建築建設局 (BCA) は,公共建設プロジェクトにおけるプリファブリケーションと自動化のレベルを増加させました.ロボット工学の応用には自動レバーの結合,プリファブリケーションプリファブリケーション・ボリュメトリック・コンストラクション (PPVC) 組み立て,自動現場検査ドローンが含まれています. 建設ロボット工学における制約は構造化されていない環境でありながらも シンガポールでは高度に制御された模型の建設方法 (土地不足によって導かれ) が優先されているため,ほとんどの建設市場よりも自動化に適しています.

第6章

研究生態系

シンガポールにおけるロボット研究生態系は,その重みよりもはるかに高くなります.この国の世界クラスの大学,資金がよく調達されている国家研究機関,国際研究パートナーシップの組み合わせにより,出版可能な研究と商業的に展開可能な技術の両方を一貫して生産するパイプラインが生まれます.

シンガポール国立大学 (NUS)

NUSはロボット研究成果の世界トップ12にランクインしている.主要な研究室には,スマートシステム研究所 (自治システムと人間ロボット相互作用),CRISP研究所 (インテリジェントソフトプロテティクスのためのコンピューティングロボット),および先進ロボットセンター (操作とモバイルロボット) が含まれる. NUSの強みは,基礎研究と展開を橋渡しすることにあります.

南陽技術大学 (NTU)

NTUのロボット工学力は,ROSE (Robotics for Search and Rescue) ラボ,機械工学大学および航空宇宙工学部のロボット工学グループ,およびST EngineeringNTU 企業実験室に集中している. ST Engineering パートナーシップは特に重要であり,大学の研究からシンガポール最大の防衛および物流企業の一つへの直接的な経路を提供しており,NTUで開発されたロボットプロトタイプは,実験室示範から数カ月以内にST Engineering の運用環境でテストされます.

A*STAR: 国立研究室システム

A*STAR (科学技術研究機関) はシンガポール国内の研究ラボを運営しています ロボット学に直接関係している研究所は2つあります:

  • Infocomm Research Institute (I2R): ロボットにとって認識,自然言語の相互作用,そして自律的なナビゲーションに焦点を当てています.
  • **シンガポール製造技術研究所 (SIMTech):**製造プロセス自動化,ロボット組み立て,品質検査システムを開発する. SIMTechは,業界パートナーが完全導入を約束する前に自動化ソリューションをテストできる独自の試用生産ラインを運営する.

ロボット 生産量によるトップ研究機関

ソース: スコパスロボット出版物指数,特許分析,RCSV研究

作成: 国際研究ノード

研究卓越と技術企業 (CREATE) のキャンパスでは,MIT,カーネギー・メロン大学,Munich TU,その他のトップ国際大学のシンガポールベースの研究ノードが開催されています. これらのノードの中には,シンガポールにおけるユニークな展開環境 熱帯気候,密集都市環境,多言語人口,公共空間テストへのアクセスを提供する政府の意願から利益を得るロボットプログラムも含まれています. CREATEは橋渡しとして機能する:国際研究者は方法論とグローバルネットワークをもたらし,シンガポールでは資金提供,展開アクセス,ASEAN市場での商業化への道を提供している.

第7章

投資とスタートアップの景色

シンガポールにおけるロボット投資エコシステムは 他のASEAN諸国では 複製できない構造上の優位性から恩恵を受けています. 世界最大の主権資産基金であるテマスエックとGICの存在です. 政府の支援を受けたベンチャー企業 (SGInnovate, Vertex Ventures) と家族事務所資本の濃厚なプールとともに,シンガポールは東南アジアにおけるロボット技術の金融ゲートウェイです.

シンガポール・ロボット・VC投資 (S$M)

ソース:ピッチブック,CBインサイト,SGInnovate年次報告書,RCSV分析

投資流

シンガポールにおけるロボット VCとPEの総投資額は2025年に480億ドルに達し,同比42%増加し,新記録となった.成長は物流自動化と医療ロボット技術のいくつかの大きなラウンドによって引き起こされた.

シンガポールがASEANの投資拠点としての役割は重要である. 投資する企業が主にベトナム,インドネシア,タイで活動している場合でも,シンガポールに拠点を置く企業を通じて東南アジアロボット投資の68%が流れている. このハブ機能はシンガポールにおける法律制度,IP保護,そしてほぼすべての主要な国際法律事務所や会計の存在によって強化されています.

Investor Type Focus Notable Deals
Temasek Sovereign Wealth Industrial automation, logistics Series B+ rounds in warehouse robotics
GIC Sovereign Wealth Growth-stage robotics platforms Cross-border logistics automation
Vertex Ventures Government VC Early-stage deep tech Seed/Series A in perception & manipulation
SGInnovate Government Deep Tech University spin-offs NUS/NTU robotics commercialization

重要な企業とスタートアップ

  • **ライオンズボット:**シンガポールに拠点を置く自動掃除ロボットメーカー.チャンギ空港 (120台),公共ホッカーセンター,商業建物に展開.グローバル輸出収益を持つシンガポールに本社を置く数少ないロボットOEMの1つ.
  • Otsaw Digital: シンガポールに展開され,世界的に輸出されたO-R3自動セキュリティロボットの開発者.商業建物,工業施設,空港周辺で活動している.
  • **Genie (旧:オセアニア・ロボティックス): ** 備品スキャンと顧客交流のための自律的な小売ロボット.シンガポール・モールで運営され,日本に拡大している.
  • **ST Engineering:**シンガポール最大の防衛・エンジニアリングコンゴメーター.ロボット部門は物流 AGV(自動搬送車),自律型地上車両,無人空システムを含む.ロボットからの収益は年間180M$と推定されている.
  • Addverb Technologies: インドに本社を置く倉庫自動化会社,シンガポール主要事業. 完全自律的な物対人システムを持つ2つの完成センター.
  • Grab: 東南アジアのスーパーアプリで,シンガポール全域の暗黒キッチンやクラウドコンプリメントセンターにロボット機器を配置し,注文を組み立て,施設内輸送を行う.
  • RGS (ロボットグローバルソリューション): 産業および商業顧客のための多ベンダーロボット艦隊管理に特化したシステム統合器.

シンガポール vs.ASEAN vs.グローバル ロボット密度

ソース:国際ロボット学連盟 (IFR),世界銀行,RCSV分析

東南アジアにおけるロボット投資の68%がシンガポールを通過する. 都市国家の法的インフラストラクチャ,IP保護,主権資産基金,ディープテックベンチャーエコシステムにより,主要的に他の市場に展開している企業でさえも,ASEAN全域におけるロボット技術の事実上の金融拠点となっています.

第8章

RCSV +シンガポール:パートナーシップの機会

シリコンバレーのロボットセンターは,買い手の洗練度,資金利用可能,研究パートナーシップの可能性を3つの要因に基づいてシンガポールを優先市場として識別した.シンガポールのロボット買い手 (政府機関,港湾運営者,大学研究室) は英語圏で,技術的に識字,資金が豊富で,国際パートナーと協力する習慣がある. 調達プロセスは透明で,メリットに基づいています.これらの条件でRCSVは最も価値をもたらす.

データ収集サービス

シンガポールの研究機関と部署機関には,高品質のロボット示例データへの強い需要がある.操作政策に取り組むNUSとNTUの研究者は,RCSVのデータ収集サービスが生産する内容の異なる,よく記された遠隔操作データセットが必要です. RCSVのOpenArmプラットフォームは既にシンガポールの研究ラボに展開されており,シンガポールでのデータ収集事業の拡大は既存の関係に自然な拡張です.

ロボット訓練インフラストラクチャ

シンガポールにおけるNRP 2.0が,国家ロボットデータ標準を導入するにつれて,標準化されたデータ収集と品質スコアリングインフラストラクチャの需要が増加する. RCSVのデータプラットフォームは,RLDSとLeRobot形式でタスク設計,オペレーター管理,品質スコアリング,データセット配信を提供する.

NUS/NTU協力

RCSVの研究チームは,NUSの先進ロボットセンターとNTUのROSEラボとの積極的な協力関係を築いています.これらのパートナーシップは,模倣学習方法論,政策評価基準,共有データセット作成に焦点を当てています. シンガポールにおけるCREATE枠組みは,共同出版物,共有機器,共同監督の研究生のための可能性を持つこれらの協力を深めるための自然な構造を提供します.

なぜシンガポール,なぜ今

  • **NRP 2.0 の タイミング:**2026 年 2 半期 に NRP 2.0 の 予期せ られ て いる 発表 は,新型 調達 活動 を 引き起こします.発表 さ れ た 前 に 設立 さ れ た パートナー は,最も 良い 立場 に 位置 する こと に なる でしょ う.
  • データ標準の機会: 提案された国家ロボットデータ標準は,データ収集インフラと専門知識の構造的な必要性を生み出します.
  • **ASEANゲートウェイ:**シンガポールでの存在は,シンガポールの中枢機能を通じて,より広範なASEANロボット市場へのアクセスを提供します.
  • 研究深度: NUSとNTUは世界クラスのロボット研究を生産する.これらの機関との協力によりRCSVの研究能力と出版パイプラインが強化される.

私たちと連絡してください. シンガポールに本拠を置く組織でデータ収集サービス,ロボット訓練インフラストラクチャ,研究協力に関心がある場合は,直接RCSVに [contact@roboticscenter.ai] (T9) に連絡してください.または [roboticscenter.ai/contact] (T10) に訪問してください.

この報告を引用する

シリコンバレーのロボットセンター (2026年). _ 州ロボットシンガポール2026年:国家ロボットプログラム,スマートナショナ & 市場分析._ RCSV研究. T11

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