RCSV Research · Regional Report

Europe

2026年欧州ロボット市場

欧州ロボット学の深層分析 ドイツの産業リーダーシップ,英国のAI野心,フランス2030投資計画,およびEUAI法の影響.RCSV Research 2026.

Edition
2026
Coverage
Europe
Publisher
RCSV Research

地域報告 · 2026

ヨーロッパはAI移行の課題と世界トップの産業自動化密度をバランスにしており 機械の新しい時代に スタートアップを拡大し,製造基盤を防衛する

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2026年4月 発行 40ページ 無料

統計による ヨーロッパ

2026年に欧州のロボット・ランドスケープを定義する6つのデータポイント

年間5億8千億ドル

2026年に欧州ロボット市場 およそ380億ドル規模のグローバル市場の15%を占める ドイツの産業基盤が 支えている.

415 について

ドイツの製造労働者1万人に1台のロボット (IFR 2024) 韓国のみを後退し,世界第2位にランクインしています.

年間13億ドル

2025年には欧州ロボット・VCは世界の総額の14%を占め,ドイツ,イギリス,フランスが地域投資の80%を占める.

ABB 1

ABBロボット (ストックホルム) は,推定32億ドルで,世界最大の産業ロボットメーカーとして残っています.

EU AI法

世界初の総合的なAI規制フレームワークが 段階的に実施され ロボットソフトウェアの分類と展開の仕方を再構築しています

30億ユーロ以上

フランスは2030年の投資計画全体的な配分を計画し,その重要な部分はロボット工学,AI,先進的な製造に向けています.

内容表

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総計

総括

](T1) [

年間

ドイツ:自動化発電所

T2)

03 について

イギリスはAIロボットに賭け

T3)

関連

フランスと南ヨーロッパ

T4)

ロープ

ノルディック&スイスイノベーション

T5)

図書

EU AI法と機械規制

T6)

07 について

スタートアップのヨーロッパ景色

T7)

年間

トランスアトランティック対中国ダイナミック

T8)

09 年間

展望2027年

T9)

第1章

総括

2026年にヨーロッパは世界で最もロボット密集した製造地域となり 産業ロボット生産における世界リーダーとなり 収益を上げていますが AIによって動いているロボットパラダイムで ギャップが拡大しています ヨーロッパのロボット技術強みは実在的で,実質的なものである. ドイツの自動車部門は,1万人の労働者に415個分のロボット密度で (世界的に韓国に次ぐ) 活動している.ストックホルムにあるABBロボットは世界最大の産業ロボットメーカーで,オデンスにあるユニバーサルロボットが,現在,世界的に新しい産業ロボット装置の15%以上を占めるコラボロボット部門を率先した.

2026年には欧州ロボット市場は約580億ドルに推定され,世界の380億ドル市場の約15%を占める.この数字には産業ロボットハードウェア,ソフトウェア,統合サービス,そして人工知能によるロボットシステムの成長領域が含まれています. 2025年にヨーロッパは世界のロボットベンチャーキャピタルの14% (総額90億ドルの13億) を獲得しました. これは,世界のGDPのシェアよりもかなり低い金額ですが,これは,米国と中国の同社の対比性における欧州技術企業に対する継続的な構造的なベンチャーキャピタルギャップを反映しています.

2026年に欧州ロボットにとって決定的な緊張は,産業自動化指導 (ヨーロッパが優位) とAIネイティブロボット (米国とますます中国が前進している) の間の格差です. 欧州企業は伝統的な産業ロボットに搭載された基盤を支配していますが, AI の先駆的なロボット工学企業の中で基礎モデル,VLA 建築物,大規模なデータ収集インフラを基盤として低所位を占めています.このギャップを埋めるのは,今後3~5年間で欧州ロボット工学にとって重要な課題と機会です.

**RCSVの視点:**深層欧州パートナーシップを持つ米国を拠点とする組織として,RCSVは,ヨーロッパのロボット技術強み 精密技術,安全文化,規制厳格性 規模での商業展開に向けて進んでいる業界において,真の競争優位性であると指摘している. 課題は 次の世代のロボットシステムの必要となる AIとデータインフラストラクチャに これらの力を合わせることです

第2章

ドイツ:自動化発電所

ドイツはほぼあらゆる点でヨーロッパで最もロボットが集まっている経済であり,世界で最も自動化された経済の一つである.製造業の1万労働者に415台のロボット (2024年IFR) を保有し,ドイツは世界的に韓国を1千12人に追い越し,ヨーロッパ同行を大幅に先導している. この密度は自動車自動化に何十年も継続的な投資を反映しています ドイツの製造業者 BMW,Mercedes-Benz,Volkswagen,Audi,および Tier-1のサプライヤーが地球上で最も洗練された自動生産ラインを建設しています

自動車財団

ドイツのロボットエコシステムは自動車産業と分離できない.BMWのディングルフィン工場は,白色ボディ,塗料,および組み立て業務で3000以上のロボットを運営している.シンデルフィンゲンのメルセデス・ベンツの工場56は,柔軟でロボット統合された生産施設としてゼロから設計された. フォルクスワーゲンのウルフスバーグ複合施設とオードイのネッカールスラム工場は,自動化密度が類似している.これらの施設はロボットシステムの消費者だけでなく,次世代の自動化技術のための生きた研究室としても機能します.

KUKAと産業ロボット基地

ユカは,アウグスブルクに本社を置くドイツの主な産業ロボットメーカーであり,ABB,Fanuc,Yaskawaとともに4つのグローバル産業ロボットリーダーの一つであり,中国製機器集團Mideaが2016年に買収してから,中国所有権を持つドイツ製エンジニアリング会社として複雑な双重アイデンティティを航行している. 2026年,KUKAの推定収益は142億ドルで,自動車および電子機器自動化における安定したパフォーマンスを反映している.しかし,同社は,高額な欧州ライバル (ABB,ユニバーサルロボット) と低コストの中国製メーカーから競争圧に直面している.

フランホーファーと研究インフラストラクチャ

ドイツの応用研究インフラストラクチャ (特にシュトゥットガルトのFraunhofer研究所,マグデブルクのIPA,サンクト・アウグスティンのIAIS) は,他のほとんどの国で欠けているユニークな技術転送パイプラインを提供します.ロボット操作,人間とロボットとの連携,生産システムの最適化に関するFraunhofer IPAの仕事は,商業製品とプロセスに直接供給されます. この研究から産業へのパイプラインは,米国におけるベンチャー支援モデルよりも遅いものの,安全性と信頼性の高い特徴を持つ商業的に成熟した技術を生み出します.

シーメンスデジタル産業

シーメンスはロボットメーカーではないが,ヨーロッパで最も重要なロボット技術会社である.Xceleratorプラットフォーム,工場シミュレーションツール,産業物联網インフラストラクチャは,ヨーロッパの製造業者がロボットシステムを計画し,展開し,最適化する方法の基礎となっている. デジタルツイン技術に関するNVIDIAとのシメンスパートナーシップとAIで動いた工場最適化への投資は,欧州製造におけるAI時代の移行を重要な役割を果たしています.

国の別でロボット密度 (1万人の労働者にロボット)

源:IFR世界ロボットレポート2024

ドイツ 製造ロボット装置 (単位/年)

ソース:IFR,VDMAロボット +自動化

第3章

イギリスはAIロボットに賭け

イギリスは,大陸の隣国とは故意に異なるロボット技術アプローチをとっています. 産業ロボット密度 (英国の製造基地はドイツよりも大幅に小さい) に競争する代わりに,英国政府はAIを駆動したロボットに賭けた.AI研究,ソフトウェアエンジニアリング,ベンチャーキャピタル形成における国の強みは競争優位性を生み出すことができる戦略的な技術分野である.

ローボティクス プログラム

イギリスの国立ロボット工学プログラムでは,政府資金で約1億ポンドの資金が提供され, 3つの分野を対象としています. 極端な環境 (海底,核,宇宙) の自動システム,製造のためのAI駆動による操作,そして医療ロボット工学. このプログラムは,英国の研究・イノベーション (UKRI) や世界トップロボット研究機関である大学 (インペリアル・カレッジ,エディンバラ,ブリストル,オックスフォード) と提携する資金提供を目的としています.

重要な英国企業

イギリスのロボットエコシステムは ドイツよりも小さいが AIネイティブのアプローチに不均衡に焦点を当てています

  • ダイソンロボット工学: ジェームズ・ダイソンのロボット工学部門は,ウィルチャイルにあるフルラビントン校区から操縦と家用ロボット工学に大量投資をしてきた.消費者に向けられた製品が遅れているが,ロボット学習と巧妙な操縦へのダイソンの投資は,ヨーロッパの最大の民間R&Dコミットメントの一つである.
  • シャドウロボット会社: ロンドンに拠点を置く巧妙な手専門家は,世界中の研究グループに20年以上もロボット手ハードウェアを供給してきました.シャドウのデクステロスの手は,他の商業的な手システムよりもVLAと操纵研究論文に多く使用されています.
  • **イントラインシック (Google/Alphabet):**イントラインシックはアルファベットの産業ロボット学子会社であり,ミュンヘンとロンドンオフィスを通じて英国で重要な存在を維持している.ロボット行動プログラミングとAIによって動いた産業自動化に関するその研究はGoogleDeepMindのロンドンに拠点を置くAI研究と深く結びついている.
  • Automata: ロンドンに拠点を置くスタートアップ企業である,安価でAIで動力されたラボ自動化ロボット.Automataは,英国と米国の医薬品およびバイオテクノロジーラボにEVAロボット腕と LINQソフトウェアプラットフォームを展開している.

**イギリスにおけるロボット戦略は,AIソフトウェアとデータがロボットスタックの中で最も高い値層になるとの賭けであり,英国のAI研究深度 (ディープマインド,大学の研究室,強力なVCエコシステムによって支給されている) は,より小さな製造ハードウェア基盤を補償できるとの賭けである.

第4章

フランスと南ヨーロッパ

フランスにおけるロボット開発の野望は,より広範なフランス2030投資プログラムに組み込まれています.これはロボット,AI,先進的な製造に相当な資金を割り当てている30億ドル以上の国家イニシアチブです.マクロン大統領は,フランスを再工業化し,アジア供給チェーンへの依存を減らす戦略的な技術としてロボット技術を繰り返し引用しています. フランスではロボット密度がドイツと北欧諸国より遅い (1万1千人の労働者に44) でも投資の軌跡は過去10年間でどの時点よりも急激です

フランス の スタートアップ エコシステム

  • Wandercraft: パリを拠点とする外骨組み会社がアタランテシステムを開発し,リハビリテーションに発展させ,個人移動に拡大している.
  • Hugging Face: 主にAI/MLプラットフォーム会社として知られているが,Hugging Face (パリで設立され,現在米国とフランスが二重) は,ロボット学習のためのオープンソースのフレームワークであるLeRobotプロジェクトを通じて2025年~2026年にロボット工学に重要な転換を遂げました. ハグジング・フェイスのロボット工学は AIの第一アプローチを例に挙げています
  • ** エクソテック:** リリーに拠点を置く倉庫自動化会社は,Skypodシステムで急速に成長し,欧州と米国を中心とする主要小売店に3億ユーロ以上を調達し展開しています. エクソテックはフランスの最も商業的に成功したロボット企業です.

イタリアと南ヨーロッパ

イタリアはトロイノに本社を置くステランティスの子会社であるCOMAUを通じてロボットに重要な存在を維持しています.COMAUの産業ロボットがヨーロッパ自動車生産ラインに深く統合されています.特にボディの溶接と塗料アプリケーションに. イタリアのロボット密度 (1万人の1万人あたり224人) は,自動車,食品加工,繊維機械部門によって推進される経済構造を考慮して注目されています.スペインとポルトガルには,主に物流と農業自動化において,より小さいが成長するロボットエコシステムがあります.

各国による欧州投資投資

ソース:RCSV研究,ピッチブック,ディールルーム

年間欧州ロボット投資 (M$)

ソース:RCSV研究,ピッチブック

第5章

ノルディック&スイスイノベーション

ノルディック諸国とスイスは ロボット業界で わずかな人口を 組み合わせて 驚くべき研究密度,自動化需要を促す高労働コスト,そして 直訳して世界クラスのロボット製品に 翻訳する精密工学文化を 組み合わせて 大きく超えています

ABB ロボティクス (スウェーデン)

ベルギー・ヴェステロスに本社を置くABBロボット工学は,売上高で世界最大の産業ロボット企業であり, 2025年,ロボット部門売上高は約32億ドルと推定されている.ABBのポートフォリオは,小型コラボレーション腕 (YuMi,GoFa,SWIFTI) から自動車,電子,物流で使用される重工業システムまで全範囲を広げています. ABBのAIを駆使するロボットプログラミングへの投資とデジタルツインベースのロボットトレーニングに関する NVIDIAとのパートナーシップは,伝統的な産業ロボットとAIネイティブパラダイム間のギャップを埋めるための最高の欧州企業として位置づけています.

ユニバーサル・ロボット (デンマーク)

オデンスに拠点を置くテラディーン子会社であるユニバーサル・ロボットは,コラボレーションロボット (コボット) カテゴリーを創り出し,推定2025年の売上高3億8000万ドルの世界市場リーダーであり続けています.URのeシリーズプラットフォーム (UR3e,UR5e,UR10e,UR16e,UR20,UR30) は,3kgから30kgまでの有用荷物をカバーし,世界中で75,000以上の施設に展開されています. ユニバーサルロボットに囲まれて育ったオデンスロボットクラスターには 現在180以上のロボット企業が 組み込まれていますが これによりヨーロッパで最も集中したロボットエコシステムの一つとなっています

アニボティック (スイス)

ツーリッヒを拠点とするETHチューリッヒのスイプナウトであるANYboticsは,ヨーロッパで最も商業的に成功した四肢ロボットを建設しました.そのANYmalプラットフォームは,ヨーロッパおよび中東の石油とガス施設,発電所,建設現場での産業検査のために展開されています. ANYbotics は 2024 年に CHF 50 百万 を 調達し,AI による異常検出と 4 回移動を組み合わせる自動検査作業流に拡大しています.

EPFLロボット研究

EPFL (スイス連邦技術研究所ローザンヌ) は,ソフトロボット,バイオインスピレーションのロコモーション,航空ロボットなどの分野において特に強くなっているヨーロッパトップ3のロボット研究プログラムの一つを維持している.EPFLの再構成可能なロボットラボと学習アルゴリズムとシステムラボは,複数のスピーナアウト企業を通じて商業化された研究を生産している. スイス連邦政府のEPFLとETHチューリッヒへの継続的な投資により,世界クラスのロボット技術と才能を一貫して生産する研究パイプラインが作られる.

収入 (Mest) によるヨーロッパトップロボット企業

ソース:RCSV研究,企業報告,分析者の推定

第6章

機械規制

ヨーロッパは世界初の AI 規制を全面的に制定した地域であり ロボット産業への影響は深刻です ヨーロッパのロボット設計,認証,部署の仕組みを再構築する規制の枠組みは,2つである:EUAI法 (2024年8月生效し,2027年まで段階的に実施される) と更新されたEU機械規制 (2023年6月採択し,2027年1月からの機械指令を置き換える)

EU AI法とロボットソフトウェア

AI法はAIシステムに対するリスクベースの分類システムを確立し,評価されたリスクレベルに応じて要求をスケールする.ロボットにとって,ロボットシステムに組み込まれたAIソフトウェアはどのように分類されるかという重要な質問です. リスクの高いAIシステム 機械の安全部品で使用されるAIを含む AI リスク管理,データガバナンス,透明性,人間の監督,正確性,サイバーセキュリティに関する義務要件に直面します.この分類は,商業ロボット部署で使用されるVLAモデルおよび他のAI駆動制御システムに直接影響を与える.

実践的な影響は大きい.EUでAIを駆動するロボットを展開する企業は,法律の要件に適合を証明する技術文書を保持し,AI構成要素の品質管理システムを確立し,高リスクのAIシステムをEUデータベースに登録しなければならない. アメリカと中国のロボット工学企業が欧州市場に販売したい場合,これらの要件は,遵守コストと市場に出荷時間を追加しますが,規制調整に早期投資する企業にとって事実上の認証優位性も生み出します.

機械の更新された規制

更新された機械規制 (EU 2023/1230) は長年の機械指令を置き換え,自動運転および半自動運転機器に関する特別規定を導入する. ロボティクスに関連する主要な変更は,接続された機械のサイバーセキュリティに関する明示的な要件, "実質的に変更された"行動を持つ機械のための更新された安全要件 (学習し適応するロボットに関連する) およびデジタル指示を含む新しいデジタルドキュメント要件を含む.

産業への影響

欧州規制はコストと機会の両方を生み出す.遵守の負担は現実的です.企業は高リスクロボットシステムに対するAI法調整により認証プロセスに612ヶ月と200K$500Kが追加されると推定しています.しかし,遵守を達成する企業は,事実上のグローバルな品質信号として機能する認証で世界で最も規制された市場へのアクセスを得ます. 規制専門知識は競争力のある差別化要因として 位置づけられている.

規制仲裁: 企業はAIを駆使するロボットシステムを規制が少ない市場 (米国,アジアの一部) で開発しテストし,その後製品が成熟したときにEU認証を追求する傾向が拡大しています.この"迅速に構築し,慎重に認証する"アプローチは,企業に商業部署のための欧州規制要件を満たしながら開発速度を維持できるようにします.

セクター別でEU対EU以外のロボット部署 (%)

ソース: RCSV研究,IFR,ユーロストラット

第7章

スタートアップのヨーロッパ風景

欧州のロボット・スタートアップエコシステムは,総資金の総額で米国エコシステムよりも小さいが,特に産業自動化,物流,医療ロボット,フィールドロボットなどの分野において,極めて深いポケットを含んでいます.次の12社は2026年に欧州のロボット・スタートアップの幅と野心を表しています.

Company Country Focus Why Watch
Exotec France Warehouse automation (Skypod) €300M+ raised, deployed at Uniqlo, Carrefour, Gap
ANYbotics Switzerland 四足歩行ロボット inspection robots ETH Zurich spinout, oil & gas deployments, CHF 50M raise
Automata UK Lab automation LINQ platform for pharma, expanding to US market
Wandercraft France 外骨格 / assistive Atalante rehabilitation system, expanding to personal mobility
Micropsi Industries Germany AI-guided robot control MIRAI controller enables vision-guided manipulation on standard arms
Naio Technologies France Agricultural robotics Autonomous weeding and crop monitoring, 300+ deployments
Karakuri UK Automated order fulfillment Sortation robot for grocery, deployed at Ocado and others
Nomagic Poland AI-powered picking Vision-based picking for e-commerce, expanding from Central Europe
Franka Robotics Germany Research-grade cobots TU Munich spinout, Panda arm widely used in academic research
Scaled Robotics Spain Construction quality assurance Autonomous scanning robots for construction site monitoring
HEBI Robotics Germany / US Modular robot actuators Modular actuator platform used in research and custom applications

欧州のロボット・スタートアップの間で共通するパターンとして,アメリカの同社の比較で商業規模が遅いと組み合わせた深い技術的差異がある.欧州企業は,規制環境で良好なパフォーマンスを発揮する堅固で安全性を意識する製品を構築する傾向がありますが,後期のベンチャーキャピタルを開拓する収益マイルストーンに到達するにはしばしば時間がかかります. 構造的なVCギャップ ヨーロッパのBシリーズおよびCラウンドは,通常,米国ラウンドよりも4060%小さく,成長速度を制限し,しばしば欧州企業が米国投資または買収者を求めるように強制し,グローバル規模に達します.

第8章

トランスアトランティック対中国ダイナミック

欧州のロボット競争における地位は,米国と中国との関係によって決定される.欧州企業は,同時に米国と中国のロボットエコシステムの両方のパートナー,競合相手,顧客であり,大陸の規制姿勢は,米国と中国の企業の両方が欧州市場へのアプローチに影響を与える.

跨大西洋関係

アメリカと欧州のロボットエコシステムは深く互い互い互い.欧州企業は精密ハードウェア,安全技術,規制市場部署で先頭に立っています.米国企業はAI,基礎モデル,ベンチャー支援スケーリングで先頭に立っています. 跨大西洋パートナーシップは一般的です. ABBはデジタルツイン技術に関するNVIDIAと提携し,Googleのイントラインシックは欧州事務所から運営し,多くの欧州ロボットスタートアップは,米国でのベンチャー資本を調達し,グローバル拡大を資金提供しています.EUと米国貿易技術理事会 (TTC) は,トランス大西洋規制の差異を軽減することを目的としたAIとロボット標準に関する作業グループを設立しました.

中国問題

ヨーロッパのロボット工学と欧州の関係はより複雑である.MideaがKUKAを所有することは,ヨーロッパのロボット資産への中国の投資の最も目に見える表现である.中国製のハードウェア 特に低コストのロボット腕と部品 は,ヨーロッパの研究ラボやパイロット展開にますます存在している. 同時にEUは,欧州技術企業,特にロボット技術とAIの中国買収に追加的な審査を適用する投資スクリーニング機構を導入した.

欧州の製造業者は米国と同様のサプライチェーン依存に直面している.中国のサプライヤーがハーモニックドライブ,精度モーター,および複数のカテゴリセンサーのグローバル生産を支配している. 欧州の代替サプライチェーン開発の取り組み (特にドイツとフランス) は,進歩が限られている.中国の部品メーカーによるコストとリードタイムの利点は依然として相当である.

欧州戦略的自治

重要な能力のための非欧州技術供給業者への欧州の依存を減らす"戦略的自治"という概念は,EUの技術政策の中心的なテーマとなっています. ロボットにとって,これは欧州半導体製造への投資 (欧州チップ法では,米国のCHIPS法に反映されているが,規模ではない) であり,欧州のAIモデル開発を支援し,ロボットデータ処理のための米国のクラウドインフラストラクチャに対する欧州の代替案を構築する取り組みを意味します. 実践的な影響は拡大しています:EU資金によるプログラムでは,欧州のデータ居住権がますます求められ,欧州の技術提供者が優先される.

**RCSVの見解:**欧州の規制厳格さと安全文化は,大規模商業展開に向けて進んでいる市場において,真の資産である.規制遵守がイノベーションのスピードに障害物にならないようにすることの課題である.

第9章

展望2027年

2027年のヨーロッパにおけるロボット技術軌跡は 規制の実施,投資の回復,そして大陸の産業自動化強みを AIの原産パラダイムに適応する能力との相互作用によって形成されるでしょう.

1 ヨーロッパのロボット市場 77.5億ドルに達

自動車を電気自動車に改装し,EU資金による製造近代化プログラム,物流自動化需要の増大により,欧州ロボット市場が2027年末までに2030%成長し,77.5億ドルに達すると予測されています.ドイツは依然として最大の国内市場であり,英国とフランスは百分比的により速く成長します.

2.EU AI法により認証産業が生まれます

AI法遵守要件が2027年に全面的に生效すると,欧州全域でAI法遵守コンサルティング,認証機関,テストラボの新たな業界が生まれます.AI法遵守を設計段階から製品に組み込む企業は欧州市場で構造的な優位性を獲得します. 2027年末までに 少なくとも3つのロボット工学 AI認証会社が 商業規模に達すると予想されています

3 初の欧州のVLA企業が規模に達する

欧州のAI研究機関 (DeepMind London, EPFL,TU ミュンヘン,エディンバラ大学) はロボット学習において世界クラスの能力を持っています. 2027年には,ヨーロッパで設立された最初のVLA企業は,ヨーロッパ初創企業に欠けている展開チャンネルと顧客基盤を提供する確立された欧州ロボットメーカー (ABB,Universal Robots, KUKA) とのパートナーシップを通じて,おそらく商業規模に達する.

4 ノース・ロボットクラスターの拡大

オデンスクラスター (ユニバーサルロボットとミアールによってアカー) とより広範な北欧ロボットエコシステムにより,人材と資本が引き続き引き寄せられる.デンマークのコボット専門化,スウェーデンの産業自動化遺産,そしてフィンランドの成長するモバイルロボット部門によって,2027年末までに北欧ロボットクラスターが250社を超えることを期待しています.

5 ヒトサイエンス プログラム が 登場 し て い ます

現在アメリカと中国がヒューマノイドレースをリードしている一方で 2027年に最初の深刻なヨーロッパの人類型開発プログラムが 誕生すると予想しています 恐らくドイツの確立された自動化エコシステムや 新しいDLR/Fraunhoferの spin-outから あるいは先進的なAI研究が国内製造と組み合わせられる英国からです 欧州の人類型プログラムでは,コストや原料能力で米国と中国の代替品と競争するよりも安全性,規制の遵守,既存の産業ワークフローとの統合に違いが生じる可能性があります.

**我々の全体的な見解:**ヨーロッパはアメリカや中国のプレイブックをコピーすることでロボット競争に勝てない. 精密技術,安全文化,規制専門知識,深い産業顧客関係を活用し,次の世代のロボットシステムの必要となるAIとデータインフラストラクチャを活用することで勝利する. この合成を成し遂げる企業や国は 今後10年の欧州ロボット技術リーダーとなるでしょう

この報告を引用する

シリコンバレーのロボットセンター (2026). _欧州ロボット市場2026:ドイツ,イギリス,フランス・超越. _ RCSV研究. T10

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