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न्यूरल प्रक्रिया
एक मेटा-लर्निंग मॉडल जो संदर्भ बिंदुओं (देखे गए इनपुट-आउटपुट जोड़े) पर कंडीशन किए गए फ़ंक्शन पर एक वितरण सीखता है, नए कार्यों के लिए तेजी से अनुकूलन सक्षम करता है। न्यूरल प्रक्रियाएं न्यूरल नेटवर्क की प्रतिनिधित्वात्मक शक्ति को गॉसियन प्रक्रियाओं की लचीलापन के साथ जोड़ती हैं। रोबोटिक्स में, NP कुछ नए प्रदर्शन से हेरफेर नीतियों के कुछ-शॉट अनुकूलन सक्षम करते हैं।