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प्रवाह मिलान
एक जनरेटिव मॉडलिंग ढांचा जो एक तंत्रिका नेटवर्क को एक वेग क्षेत्र की भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित करता है जो सरल पूर्व वितरण (जैसे, गॉसियन) से डेटा वितरण तक सीधे पथों के साथ नमूनों को परिवहन करता है। प्रवाह मिलान विसरण मॉडलों की तुलना में तेजी से प्रशिक्षण और अनुमान प्रदान करता है जबकि तुलनीय या बेहतर नमूना गुणवत्ता प्राप्त करता है। इसे रोबोट क्रिया पीढ़ी के लिए विसरण नीतियों के लिए एक तेजी से विकल्प के रूप में खोजा जा रहा है।