Ce qui manque aujourd'hui
Séquences domestiques à long horizon, traces de manipulation multi-caméras, échecs de saisie tactiles, données d'intervention et ensembles de données d'évaluation liés à des contraintes de déploiement réelles.
Palo Alto · 200 à 300 constructeurs, chercheurs, opérateurs, investisseurs
Sommet sur les données robotiques
Un rassemblement à haut niveau sur le prochain goulot d'étranglement de la robotique : quelles données manquent encore, ce que les équipes doivent collecter ensuite et comment connecter le matériel, la téléopération, l'annotation, l'évaluation, et le déploiement dans une véritable boucle opérationnelle.
200–300
participants attendus
Matériel + données
démos en direct et piles de travail
Experts + professeurs
ce que la robotique ne peut toujours pas bien apprendre
Pourquoi ce sommet
La robotique n’a pas seulement besoin de meilleurs modèles. Il a besoin de meilleures boucles de données.
Nous voulons une salle où les laboratoires, les startups, les opérateurs et les constructeurs de systèmes peuvent comparer leurs notes sur ce qui se passe. toujours absent des ensembles de données d'IA incorporés : données de défaillance, signaux tactiles, cas extrêmes, traces de récupération, corrections humaines, commentaires sur la flotte et flux de travail spécifiques au domaine.
De quoi les experts discuteront
Quelles modalités de données sont les plus importantes désormais, jusqu'où la simulation peut aller seule, où les normes d'annotation ne sont toujours pas respectées et de quels nouveaux critères l'écosystème a réellement besoin.
Avec quoi les participants repartiront
Une carte plus claire de la pile de données robotiques, des modèles de collecte et d'annotation pratiques et des moyens concrets de transformer l'accès matériel en ensembles de données prêts à être entraînés.
Matériel en vedette
Des systèmes pratiques que les gens peuvent réellement inspecter
Pas seulement des diapositives. De vrais robots, des plates-formes de collecte de données et des flux de travail des opérateurs sur le terrain.
Plateformes de collecte de données OpenArm
Visible, abordable et pratique pour collecter des démonstrations de manipulation, des interventions d'opérateur et des itérations rapides de tâches.
Humanoïdes et capture du corps entier
À quoi ressemblent les données humanoïdes de grande valeur au-delà des clips isolés : intention, équilibre, contact, récupération et coût de supervision.
Plateformes intégrées pour les opérations
Comment les équipes passent des démonstrations aux pipelines de données reproductibles avec la téléopération, l'évaluation des politiques, l'assurance qualité des annotations et les commentaires du monde réel.
Thèmes de discussion
Sur quoi nous voulons que les experts de l'industrie et les professeurs nous mettent au défi
Quelles données robotiques sont sous-collectées ?
Traces d'échec, étiquettes d'incertitude, tentatives, interactions tactiles et séquences dans lesquelles les humains interviennent ou corrigent une politique.
Qu’est-ce qui est encore trop cher à annoter ?
De longues vidéos, des états de manipulation denses, un alignement multimodal, des intentions politiques et des étiquettes d'événements qui comptent sur le plan opérationnel plutôt que visuel.
Qu’est-ce qui rendrait les ensembles de données plus réutilisables ?
Schémas partagés, métadonnées plus riches, hypothèses de transfert entre robots, provenance téléop, balises d'environnement et structure prête pour l'analyse comparative.
Qu’est-ce qui manque encore à l’évaluation ?
Un contrôle qualité hors ligne lié au risque de déploiement, une couverture de référence pour les cas extrêmes et des boucles qui relient les preuves de déploiement aux priorités de collecte.
Notre approche intégrée
Comment SVRC connecte le matériel, les opérateurs, les annotations et les commentaires sur le déploiement
Nous ne voulons pas d’un sommet qui se résume à « les données sont importantes ». Nous voulons montrer le full stack que les équipes peuvent utiliser : accès matériel, téléopération, capture multimodale, annotation structurée, assurance qualité et plate-forme qui maintient la boucle en mouvement.
1
Accédez au matériel réel
OpenArm, humanoïdes, mains et systèmes mobiles qui génèrent des données d'interaction significatives au lieu de traces réservées aux jouets.
2
Capturez des signaux opérateur plus riches
Teleop, vues de caméra, flux d'état, journaux d'intervention et métadonnées de session qui vous indiquent le déroulement réel d'une tâche.
3
Annotation de la structure et assurance qualité
Rubriques de tâches, rôles de réviseur, motifs de rejet, annotations versionnées et cheminement plus clair du média brut aux ressources prêtes à l'apprentissage.
4
Réintégrer le déploiement dans les opérations de données
Utilisez la télémétrie de la plateforme, l'historique des épisodes et l'examen des échecs pour décider quoi collecter ensuite au lieu d'attendre uniquement votre intuition.
Programme
Un agenda du sommet conçu pour rester utile
09:30
Portes ouvertes + quincaillerie walk-in
L'étage de démonstration s'ouvre avec des stations robotisées, des exemples de collecte de données et des présentations de la plate-forme.
10:30
Panneau d’ouverture : Quelles données robotiques manquent encore
Les chercheurs et les opérateurs comparent l’écart entre les ensembles de données actuels et les besoins réels de déploiement.
12:00
Discussions éclair des laboratoires et de l'industrie
Exposés courts et concrets sur les données tactiles, la supervision téléop, les lacunes d'évaluation et les goulots d'étranglement en matière d'annotation.
14:00
Séance de travail : Du robot à un ensemble de données prêt à être entraîné
Une session intégrée sur les modèles de capture, de schéma, d'assurance qualité, d'annotation et de stockage que les équipes peuvent adopter immédiatement.
16:00
Table ronde : Que devrait ensuite construire l’écosystème ?
Benchmarks, formats partagés, modalités manquantes et ce qui pourrait améliorer réellement l’année prochaine en matière de données robotiques.
17:30
Networking + matching fondateur/laboratoire
Rencontrez des chercheurs, des équipes matérielles, des opérateurs de données et des entreprises qui créent des piles d’IA incarnées.
Atmosphère
Le genre de pièce que nous voulons créer
