Modelos para manipulación rica en contacto

Las tareas ricas en contacto a menudo fallan porque el modelo nunca ve las señales correctas, no porque la red sea demasiado pequeña.

Lo que más importa
  • Fusión de señalesLas señales táctiles, de fuerza y proprioceptivas a menudo importan más que estructuras de visión más grandes.
  • Comportamiento de recuperaciónLos modelos deben manejar reintentos, deslizamientos y microajustes.
  • Tolerancia a la latenciaLos bucles de control reales necesitan un comportamiento de inferencia predecible.
Conclusión principal

Para trabajos ricos en contacto, una mejor supervisión y diseño de señales suelen superar la búsqueda del modelo general más grande.

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