农业与食品

行业背景

农业和食品加工涉及自然变化：大小、形状、成熟度、缺陷。 僵化的自动化经常会损坏产品或拒绝好的产品。 基于学习的系统可以适应，但它们需要数据来捕获这种变化并教授安全、温和的处理方法。

我们提供什么

• 数据收集 — 拣选、分拣、分级和包装演示。 不同的物体姿势、光照和缺陷情况。 力反馈很重要的触觉数据。
• 触觉传感（PaXini、T1 手套） — 用于“软触摸”策略的空间分布式力感测。 了解何时用力抓握、何时松开以及如何避免擦伤。
• OpenArm 和平台 — 适用于包装厂和加工线的模块化臂。 以数据为中心，持续更新模型。
• 无畏数据平台 — 日志分类错误、产品损坏和吞吐量差距。 重播并重新训练。

我们提供的价值

• 减少浪费 — 温和处理可保持质量。 更少的错误拒绝。
• 产量更高 — 无需手动调整即可处理边缘情况（奇怪的形状、聚集的项目）的策略。
• 季节适应 — 新品种、尺寸和包装格式，只需最少的再培训。
• 劳动力规模 — 自动化重复分拣和包装； 留人进行质量监督。

示例用例

• 水果和蔬菜分选：苹果、西红柿、浆果、绿叶蔬菜
• 分级和缺陷去除
• 包装：蛤壳式、袋式、盒式
• 肉类和海鲜：切割、分割（使用适当的工具）