- Qualité d'action reproductibleLa cohérence compte souvent plus que la généralisation.
- Boucles de supervision simplesLes flux de travail structurés favorisent des pipelines de recyclage faciles à gérer.
- Clarté de l'évaluationLes équipes ont besoin de taux d’échec mesurables lors de réinitialisations reproductibles.
Modèles pour la robotique d'automatisation de laboratoire
L'automatisation des laboratoires a besoin de modèles prenant en charge la répétabilité, une manipulation minutieuse et une évaluation vérifiable plutôt que des démonstrations flashy uniques.
Les équipes des sciences de la vie recherchent un modèle réaliste avant de faire évoluer les programmes d'automatisation.