OpenArm 101 : du déballage à votre première politique formée
Un chemin structuré et séquentiel qui vous mène de zéro à l’exécution d’une véritable politique d’apprentissage par imitation sur votre OpenArm. Aucune expérience en robotique requise – uniquement les bases de Linux et Python.
Avant de commencer – Vérifiez ces conditions préalables
- A l'aise avec un terminal Linux (cd, ls, pip install)
- Python 3.10 ou supérieur installé
- Accès à un OpenArm 101 ou un environnement de simulation
- Une machine exécutant Ubuntu 22.04 ou 24.04 (la VM convient)
- Environ 12 heures de temps total sur plusieurs sessions
Vous ne savez pas si vous êtes admissible ? Commencez par Unité 0 — il existe spécifiquement pour répondre à cette question.
Votre chemin en un coup d'oeil
Complétez les unités dans l’ordre. Chaque unité est soumise à un contrôle d'achèvement clair : ne continuez pas avant de l'avoir réussi.
Avant de commencer : ce dont vous avez besoin Requis
Liste de contrôle du matériel, liste de contrôle des logiciels, estimations de temps et où obtenir de l'aide. Pas de contenu technique, juste une orientation.
~20 min · Pas de codeFaites bouger votre OpenArm Requis
Déballez, connectez, installez SocketCAN et ROS 2, calibrez et déplacez le bras pour la première fois via l'interface utilisateur Web.
~2 heuresInstallez le SDK et connectez-vous Requis
Installez le SDK OpenArm Python, exécutez un test de connexion en direct et corrigez les trois erreurs les plus courantes.
~1h30Contrôlez le bras avec vos mains Requis
Comprenez ce qu'est la téléopération et pourquoi elle crée des données de formation. Organisez une session et téléopérez pendant 5 minutes continues.
~2 heuresEnregistrez votre premier ensemble de données Requis
Découvrez pourquoi la qualité des données compte plus que la quantité. Enregistrez 50 démonstrations de prélèvement et de placement propres au format LeRobot.
~2 heuresFormez votre première politique Requis
Entraînez une politique ACT sur votre ensemble de données. Comprenez les courbes d’entraînement et sachez quand vous arrêter. Cible : > 70 % de taux de réussite.
~3 heuresDéployer et améliorer Requis
Exécutez votre politique sur le bras réel, évaluez-la systématiquement et démarrez le volant de données. Cible : taux de réussite autonome de 7/10.
~1h30Répartition du temps
| Unité | Sujette | Temps |
|---|---|---|
| Unité 0 | Orientation | ~20 minutes |
| Unité 1 | Configuration du matériel | ~2 heures |
| Unité 2 | SDK et connexion | ~1h30 |
| Unité 3 | Première téléopération | ~2 heures |
| Unité 4 | Collecte de données | ~2 heures |
| Unité 5 | Formation politique | ~3 heures |
| Unité 6 | Déployer et améliorer | ~1h30 |
| Totale | ~12 h 20 min | |
Cela prend environ 20 minutes. Aucun contenu technique : assurez-vous simplement que vous avez tout compris avant le début du parcours.