基础模型与特定任务策略

在假设基础模型路线是最佳商业选择之前,大多数机器人团队应该比较决策速度、成本和评估清晰度。

基础模型获胜时
  • 你需要广度多任务覆盖和灵活的提示很重要。
  • 你有广泛的数据体现和任务多样性已经存在。
  • 你可以吸收复杂性培训和服务费用是可以接受的。
任务策略获胜时
  • 狭窄的工作流程占主导地位
  • 快速迭代很重要
  • 评估必须简单
  • 部署成本受到限制
底线

许多商业团队应该从狭窄的任务策略开始,证明价值,然后才扩展到更大的模型类别。

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