- Quelles données existent ?La téléopération, la relecture, la simulation ou les corpus multi-robots changent la réponse.
- Dans quelle mesure la tâche est-elle limitée ?Les flux de travail ciblés récompensent souvent les politiques plus petites.
- Comment allez-vous évaluer ?Sans boucle de test, le choix du modèle relève principalement de conjectures.
Comment choisir un modèle d'apprentissage de robot
Le bon modèle de robot est généralement celui qui correspond à vos données disponibles, votre flux de travail cible et votre vitesse d'évaluation, et non celui qui porte le plus grand nom.
Cette page est conçue pour les acheteurs et les responsables techniques qui recherchent des expressions d'intention générales avant de connaître la famille de modèles exacte dont ils ont besoin.